Python2中的多线程编程指南

Python提供了threading模块来实现多线程编程。多线程编程可以提高程序的执行效率，特别适合处理IO密集型任务。在Python2中，使用多线程需要导入threading模块。

下面是一个使用多线程的例子：

import threading
import time

def task1():
    print("Task 1 started")
    time.sleep(1)
    print("Task 1 completed")

def task2():
    print("Task 2 started")
    time.sleep(2)
    print("Task 2 completed")

# 创建线程
t1 = threading.Thread(target=task1)
t2 = threading.Thread(target=task2)

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程完成
t1.join()
t2.join()

print("All tasks completed")

在上面的例子中，我们定义了两个任务函数task1和task2。这两个任务函数分别打印一段提示信息，然后休眠一段时间，最后再打印一段提示信息。

我们通过创建Thread对象来创建线程。参数target指定了线程要执行的函数。然后，我们通过调用Thread对象的start()方法来启动线程。

为了确保所有线程完成后再继续执行后面的代码，我们使用join()方法来等待所有线程完成。

当程序执行完所有线程后，最后打印一条"All tasks completed"的提示信息。

这个例子中，任务函数task1和task2是在不同的线程中并发执行的。由于任务函数中有休眠操作，我们可以观察到两个任务是同时执行的，而不是按顺序依次执行。

需要注意的是，Python的多线程并不适合处理CPU密集型任务，因为在多线程中，Python的GIL (Global Interpreter Lock)会限制同一时刻只有一个线程执行Python字节码。所以，多线程在处理CPU密集型任务时并不能提高性能。如果需要处理CPU密集型任务，推荐使用多进程编程。

总结起来，在Python2中进行多线程编程，可以按照以下步骤进行：

1. 导入threading模块

2. 定义任务函数

3. 创建线程对象，并指定要执行的任务函数

4. 启动线程，调用线程对象的start()方法

5. 等待线程完成，调用线程对象的join()方法

6. 所有线程完成后，继续执行后面的代码

以上是Python2中使用多线程编程的简单指南，希望可以帮助你入门多线程编程。