Python2中的装饰器和函数修饰符

装饰器是Python中的一种特殊函数，它可以在不修改原函数的情况下，为函数添加额外的功能。装饰器通常用于对函数进行包装，以实现类似于AOP（面向切面编程）的效果。

在Python2中，装饰器的语法稍有不同，但原理相同。下面是一个简单的装饰器的例子：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("调用函数：{}".format(func.__name__))
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@logger
def add(x, y):
    return x + y

result = add(3, 5)
print(result)  # 输出：调用函数：add 8

在上面的例子中，我们定义了一个logger装饰器。装饰器接收一个函数作为参数，然后定义一个内部函数wrapper，在调用被装饰的函数之前打印一条日志。最后，装饰器返回内部函数wrapper。

使用装饰器语法@logger，我们将logger装饰器应用到了add函数上。当我们调用add函数时，实际上是调用了被装饰后的函数wrapper，并且在调用前会打印一条日志。最终输出的结果是调用函数名和函数的返回值。

装饰器还可以带有参数，如下所示的例子：

def retry(max_retries):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            retries = 0
            while retries < max_retries:
                try:
                    return func(*args, **kwargs)
                except Exception as e:
                    print("函数调用出现异常：{}".format(str(e)))
                    retries += 1
            raise Exception("函数调用失败")
        return wrapper
    return decorator

@retry(3)
def fetch_data(url):
    response = requests.get(url)
    return response.json()

url = "https://api.example.com/data"
data = fetch_data(url)

在上面的例子中，我们定义了一个retry装饰器，它带有一个参数max_retries。装饰器的内部定义了一个decorator函数，它接收一个被装饰的函数作为参数，并返回一个内部函数wrapper。wrapper函数在调用被装饰的函数时，会尝试最多max_retries次，并在每次失败后打印一条日志，最终抛出异常。

通过使用装饰器语法@retry(3)，我们将retry装饰器应用到了fetch_data函数上，并指定了max_retries参数为3。当我们调用fetch_data函数时，如果发生异常，装饰器会自动进行最多3次的重试。

总结起来，装饰器是一种非常强大的工具，可以用于在不修改原函数的情况下为其添加额外的功能。在Python2中，我们可以使用装饰器来实现函数的修饰，这可以使代码更加简洁和可读。