使用装饰器使Python函数更加灵活

装饰器是Python中的一种特殊的函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器可以用于修改一个函数的行为，而不需要修改函数的源代码。使用装饰器可以使函数更加灵活，可以在不改变原有函数的基础上，添加一些额外的功能。

下面是一个使用装饰器的例子，通过装饰器来计算执行函数所花费的时间：

import time

def calculate_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"函数 {func.__name__} 执行时间：{end_time - start_time} 秒")
        return result
    return wrapper

@calculate_time
def some_func(x, y):
    time.sleep(1)
    return x + y

result = some_func(3, 4)
print(result)

在上面的例子中，定义了一个装饰器 calculate_time，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数中，我们记录了函数执行前的时间 start_time，并在函数执行后记录了结束时间 end_time，然后计算出函数执行的时间，并打印出来。

在函数定义前添加 @calculate_time，相当于将 some_func 函数作为参数传递给 calculate_time 函数，并将返回的函数赋值给 some_func。这样，在调用 some_func 函数时，实际上是调用了经过装饰器包装后的函数 wrapper。当函数执行完毕后，会自动打印出函数执行的时间。

运行上面的代码，输出结果如下：

函数 some_func 执行时间：1.0001978874206543 秒
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可以看到，通过装饰器，我们成功地计算了函数 some_func 的执行时间，并且不需要修改原有函数的源代码。

使用装饰器可以实现很多功能，比如登录验证、性能分析、缓存等。装饰器可以动态地修改函数的行为，使函数更加灵活且具有可扩展性。