使用pygalLine()绘制Python程序内存使用情况的折线图

若要使用Pygal绘制Python程序的内存使用情况的折线图，首先需要安装Pygal这个库。

可以使用以下命令来安装Pygal：

pip install pygal

接下来我们可以使用以下代码来绘制Python程序的内存使用情况的折线图：

import psutil
import pygal

# 获取内存使用情况的数据
def get_memory_usage():
    memory_usage = []
    for i in range(10):
        memory_usage.append(psutil.virtual_memory().percent)  # 获取内存使用率
    return memory_usage

# 创建折线图实例
line_chart = pygal.Line()

# 设置折线图的标题
line_chart.title = 'Python程序内存使用情况'

# 设置折线图的x轴数据
line_chart.x_labels = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']

# 设置折线图的y轴数据
line_chart.add('内存使用率', get_memory_usage())

# 渲染折线图并保存为SVG文件
line_chart.render_to_file('memory_usage_chart.svg')

上述代码首先导入psutil和pygal库。psutil库可以用来获取系统的各种资源使用情况，包括内存使用情况。pygal库可以用来生成各种类型的图表，包括折线图。

在get_memory_usage()函数中，我们使用psutil.virtual_memory().percent获取内存使用率，并将其添加到一个列表中。

然后，我们创建一个pygal.Line()实例，即折线图的实例对象。

接着，我们设置折线图的标题为"Python程序内存使用情况"。

然后，我们设置折线图的x轴数据为['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']，表示程序的前10次内存使用情况。

然后，我们调用get_memory_usage()函数获取内存使用率的数据，并添加到折线图中。

最后，我们使用line_chart.render_to_file('memory_usage_chart.svg')将折线图渲染为SVG文件，并保存到当前目录下。

执行上述代码后，将会在当前目录下生成一个名为memory_usage_chart.svg的SVG文件，即Python程序的内存使用情况的折线图。

我们可以使用浏览器或者其他SVG阅读器来打开这个文件，查看该折线图的效果。

以上是使用Pygal绘制Python程序内存使用情况的折线图的一个简单示例。你可以根据需要对代码进行修改，以得到更符合你需求的内存使用情况的折线图。