Python中的lambda函数——快速简便的匿名函数

一、什么是lambda函数

Python中的lambda函数，也称为匿名函数，是一种简洁、快速且可以被立即调用的函数。它可以在不需要给函数名称的情况下定义函数，这样可以大大简化代码，并且在不需要完整函数定义的情况下使用函数。

二、lambda函数语法

lambda函数的语法格式如下:

lambda [arg1[, arg2, ..., argn]]: expression

其中lambda是固定关键字,arg1, arg2, ..., argn是函数的参数，:是函数参数和函数操作部分的分界符，expression是函数的操作部分，即函数返回值。

下面是一个简单示例：

add = lambda x,y:x+y

print(add(1,2))

输出结果为: 3

上面的代码等价于：

def add(x, y):

    return x + y

print(add(1,2))

输出结果为: 3

lambda x, y:x + y与def add(x, y):return x + y是等价的，只是定义方式不一样而已。

三、lambda函数的优点

1. 简单易懂

lambda函数只包含一个表达式，这也使得代码看起来非常简单易懂。

2. 快速方便

lambda函数可以在代码中快速定义并使用，而不需要分离出单独的函数。

3. 可用于函数式编程

lambda函数可以作为参数传递给其他函数，这使得它在函数式编程中非常有用。

四、lambda函数的应用场景

1. 作为函数参数

可以将lambda函数作为参数传递给其他函数。下面是一个示例：

my_list = [2, 8, 4, 16, 32, 64]

result = list(filter(lambda x: (x % 2 == 0), my_list))

print(result)

输出结果为: [2, 8, 4, 16, 32, 64]

上面的代码中，filter()函数是Python内建函数，它可以过滤掉不符合条件的元素，并返回过滤后的结果。在这个示例中，lambda函数过滤了列表my_list中的奇数元素，并将偶数元素存储在一个新列表中。

2. 序列排序

lambda函数也可以用于排序序列。下面是一个示例：

my_list = [(2, "John"), (6, "Mary"), (3, "David"), (4, "Lisa")]

my_list.sort(key=lambda x: x[0])

print(my_list)

输出结果为: [(2, 'John'), (3, 'David'), (4, 'Lisa'), (6, 'Mary')]

上面的代码中，sort()函数是Python内建函数，可以对列表进行排序。在这个示例中，lambda函数根据元组中的 个元素对列表进行排序。

3. 列表解析

lambda函数可以用于列表解析中。下面是一个示例：

my_list = [2, 8, 4, 16, 32, 64]

result = [x for x in my_list if x % 2 == 0]

print(result)

输出结果为: [2, 8, 4, 16, 32, 64]

上面的代码中，列表解析用于筛选列表my_list中的偶数元素，并将它们存储在一个新列表中。

五、总结

lambda函数是Python中非常有用的功能，因为它允许您更快速、更简洁地编写代码，并且可以在几种应用场景中使用。建议你在编写Python代码时学习使用lambda函数，这样可以使您的代码更加简洁和清晰。