多线程编程中常用的函数库

在多线程编程中，为了方便开发者更好地进行线程同步和控制，通常会使用一些常用的函数库来进行辅助编程。以下是一些常用的函数库。

1. POSIX thread（pthread）库：这是Linux / Unix系统中最常用的线程库。它提供了多种API函数来创建、销毁、同步和控制线程，如pthread_create()、pthread_join()、pthread_mutex_lock()等。

2. Win32 API：这是Windows操作系统中最常用的线程库。它提供了多种API函数来创建、销毁、同步和控制线程，如CreateThread()、WaitForSingleObject()、EnterCriticalSection()等。

3. Boost.C++库：它是一个用于C++的开源库，提供了丰富的多线程编程工具，如线程、互斥量、条件变量、同步队列、信号量等。

4. C++11 标准库：该标准库引入了线程支持和原子类型，提供了多线程编程的基本工具，如std::thread、std::mutex、std::atomic等。

5. OpenMP：这是一种并行编程模型，为大规模并行计算提供了编程接口。它支持线程级、指令级和数据级并行化，使用起来非常方便。

6. MPI：这是一种跨平台的并行编程模型，主要用于分布式系统中的并行计算。它提供了许多函数库和工具来实现进程间通信和同步，如MPI_Send()、MPI_Recv()、MPI_Barrier()等。

7. TBB：这是一个高效的并行算法库，可用于编写并行化的循环、条件分支、容器、算法等。它支持多种平台和编译器，包括Linux、Windows、Intel、GCC等。

8. CUDA：这是一个针对NVIDIA GPU的并行计算架构，可以用C/C++语言编写可并行执行的程序，可大幅度提高计算速度。它提供了多种函数库和工具，如CUDA C语言、CUDA C++语言、CUDA FFT库等。