使用Python中的ModelBase()构建数据模型

在Python中，ModelBase类是一个抽象基类，它用于构建数据模型。ModelBase类提供了一些基本的功能，如模型的创建、保存、加载和删除操作。当编写一个数据模型时，可以继承自ModelBase类，并根据需要重写其中的方法。

下面是一个简单的例子，演示如何使用ModelBase类构建数据模型。

首先，我们需要导入相应的库和模块：

from peewee import *
from playhouse.sqlite_ext import SqliteExtDatabase
import datetime

接下来，我们需要创建一个数据库，用于存储模型的数据。

database = SqliteExtDatabase('mydatabase.db')

然后，我们需要定义一个模型类。这个模型类将继承自ModelBase类，并定义了模型的属性和方法。

class Person(ModelBase):
    name = CharField()
    birthday = DateField()

    class Meta:
        database = database

在上面的代码中，我们定义了一个名为Person的模型类，它有两个属性：name和birthday。name属性是一个字符串类型，用于存储人名；birthday属性是一个日期类型，用于存储出生日期。我们还设置了一个Meta类，其中指定了这个模型类使用的数据库是database。

接下来，我们需要在数据库中创建该模型的表格。

database.create_tables([Person])

然后，我们可以使用该模型类创建一条数据。

person = Person.create(name='John Doe', birthday=datetime.date(1990, 1, 1))

在上面的代码中，我们使用Person类的create()方法，创建了一个名为"John Doe"的人物，并将其出生日期设置为1990年1月1日。

接下来，我们可以使用该模型类查询数据。

persons = Person.select()
for person in persons:
    print(person.name, person.birthday)

在上面的代码中，我们使用Person类的select()方法，查询了所有的人物，并打印了他们的名字和出生日期。

最后，我们可以使用该模型类删除数据。

person.delete_instance()

在上面的代码中，我们使用Person类的delete_instance()方法，删除了之前创建的人物。

以上就是使用Python中的ModelBase类构建数据模型的简单例子。通过继承ModelBase类，我们可以轻松地创建、保存、加载和删除数据模型，并使用其提供的功能进行数据的操作。