使用bokeh.models创建交互式地理图表

Bokeh是一个Python库，可以用来创建交互式的地理图表。通过bokeh.models模块，可以使用Bokeh提供的多种图表对象和工具来创建各种地理可视化图表。

下面是一个使用bokeh.models创建交互式地理图表的示例：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import GeoJSONDataSource, HoverTool, LogColorMapper, LinearColorMapper, ColorBar
from bokeh.palettes import Viridis6
import json

# 导入地理数据
with open('my_geojson_data.json') as f:
    geojson_data = json.load(f)

# 创建GeoJSONDataSource对象，将地理数据转换为Bokeh可用的数据对象
geosource = GeoJSONDataSource(geojson=json.dumps(geojson_data))

# 创建绘图对象
p = figure(title="Interactive Geo Map")

# 绘制地理图形
p.patches('xs', 'ys', source=geosource,
          line_color='black', line_width=0.5,
          fill_alpha=1, fill_color='blue')

# 创建工具栏对象
hover = HoverTool(tooltips=[('Name', '@name'), ('Population', '@population')])

# 将工具栏添加到绘图对象中
p.add_tools(hover)

# 显示图表
show(p)

在上述示例中，我们首先导入所需的模块和库。然后，我们使用json模块加载地理数据文件，将其转换为GeoJSONDataSource对象以供Bokeh使用。

接下来，我们创建一个绘图对象p，并设置一些基本属性，如标题。

然后，我们使用patches方法绘制地理图形。此方法接受多个参数，包括x轴坐标、y轴坐标、数据源，以及其他样式参数。

在创建绘图对象之后，我们创建了一个HoverTool对象，用于显示鼠标悬停时的数据信息。我们将tooltips参数设置为一个包含所需信息的列表，这些信息将显示在鼠标悬停时。

最后，我们将工具栏添加到绘图对象中，并使用show函数显示图表。

使用Bokeh创建交互式地理图表非常灵活，您可以根据自己的需求定制图表样式和交互操作。Bokeh还提供了许多其他的模块和工具，可以帮助您更好地控制地理图表的外观和行为。希望这个示例能够帮助您开始使用Bokeh创建自己的交互式地理可视化图表。