Python中如何使用yield函数生成迭代器

Python中yield函数可以用来生成迭代器，这个迭代器可以依次返回函数中生成的值，而不是一次性返回所有值。

使用yield函数生成迭代器是Python中常用的一种方式，因为它可以节约内存空间，而且能够提高代码的执行效率。以下是一个简单的例子，用来说明如何使用yield函数生成迭代器。

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for i in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

上述代码实现一个基本的斐波那契数列生成器，可以使用如下的代码来调用它并输出前n个斐波那契数列：

f = fibonacci(10)
for num in f:
    print(num)

使用yield函数生成迭代器的过程如下：

1. 声明一个函数，在函数内部用yield语句返回想要生成的值。

2. 通过调用该函数，返回迭代器对象。

3. 调用迭代器对象里的next()方法，可以依次返回函数中使用yield语句的值，直到函数结束为止。

使用yield函数生成迭代器的最大优势是在大数据量的情况下可以节约内存空间，不必一次性生成所有数据，而是对需要的数据进行即时生成。另外，使用yield函数生成的迭代器可以支持无限长度，不需要像常规list数据结构一样需要提前声明长度。

在Python 3.3版本及之后的版本中，还可以使用yield from语句生成迭代器。使用yield from语句可以将迭代器的生成过程简化为一行代码。以下是使用yield from语句的例子：

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for i in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

def fibonacci_with_yield_from(n):
    yield from fibonacci(n)

f = fibonacci_with_yield_from(10)
for num in f:
    print(num)

使用yield from语句在理解上要比直接使用yield语句更容易，但是需要注意的是yield from语句是在Python 3.3及之后的版本中开始支持的。

总结起来，使用yield函数生成迭代器可以提高代码的执行效率，节约内存空间，还可以支持无限长度。对于处理大量数据、无法提前确定数据集长度的情况下，使用yield函数生成迭代器是一个很好的选择。