Python map() 函数 - 列表处理必备函数

Python map() 函数是一种列表处理必备函数，它可以对列表中的每个元素应用一个函数，然后返回一个新的列表，其中包含应用函数后的结果。

map() 函数的语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，function 是要应用的函数，iterable 是包含要应用函数的元素的可迭代序列，如列表、元组或字符串。

下面是一个简单的示例，演示如何使用 map() 函数将一个列表中的数字平方：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)

输出：

[1, 4, 9, 16, 25]

在这个例子中，我们定义了一个 lambda 函数来计算 square，然后将这个函数传递给了 map() 函数，以便在数字列表上应用该函数。map() 函数返回的结果为一个迭代器，因此我们使用 list() 函数将其转换为列表。

与其他 Python 列表处理函数（如 filter() 和 reduce()）一样，map() 函数也可以与匿名函数结合使用，以便更快地完成列表处理任务。例如，我们可以使用匿名函数将一个字符串列表的所有元素转换为大写形式：

words = ['hello', 'world', 'python']
uppercase = list(map(lambda x: x.upper(), words))
print(uppercase)

输出：

['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']

除了使用 lambda 函数外，我们还可以使用定义的函数。例如：

def double(x):
    return x * 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled = list(map(double, numbers))
print(doubled)

输出：

[2, 4, 6, 8, 10]

在这个例子中，我们定义了一个名为 double() 的函数，并将它作为 map() 函数的 个参数来使用。

如果我们有多个可迭代对象，则 map() 函数将根据最短的可迭代对象进行迭代。例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
letters = ['a', 'b', 'c']
result = list(map(lambda x,y: str(x) + y, numbers, letters))
print(result)

输出：

['1a', '2b', '3c']

在这个例子中，我们将分别迭代数字和字母列表，并使用 lambda 函数将它们组合在一起。

总之，Python map() 函数是一个非常强大和灵活的函数，可帮助我们更轻松地对列表中的元素进行操作。通过传递一个函数和一个可迭代对象，我们可以在 Python 中快速地实现各种列表处理任务。