Python中基于on_exception()函数实现异常处理的 实践

在Python中，on_exception()函数是一个用于实现异常处理的装饰器函数。它允许我们在发生异常时执行一些特定的逻辑，而不中断程序的执行。

下面是一个使用on_exception()函数进行异常处理的 实践示例：

from retrying import RetryError, retry


def on_exception_callback(exception):
    # 在异常发生时执行的逻辑
    print(f"Exception occurred: {exception}")


@retry(on_exception=on_exception_callback)
def divide(a, b):
    return a / b


try:
    result = divide(10, 0)
    print(f"Result: {result}")
except RetryError:
    print("Maximum number of retries exceeded")

在上述示例中，我们将on_exception_callback函数传递给on_exception参数，并用retry装饰器装饰了divide函数。当divide函数发生异常时，on_exception_callback函数会被调用。

在这个例子中，我们试图将10除以0，这会引发一个ZeroDivisionError异常。但是，由于我们在retry装饰器中使用了on_exception_callback函数，异常被捕获并在on_exception_callback函数中进行处理。

在on_exception_callback函数中，我们简单地打印异常的信息。你可以根据自己的需求进行自定义，比如将异常写入日志、发送邮件等等。

此外，retry装饰器还提供了其他参数，如stop_max_attempt_number用于指定最大重试次数、wait_fixed用于指定重试之间的等待时间等。这些参数可以根据需要进行自定义。

总结一下，使用on_exception()函数是一种简洁而优雅的方法来处理异常，在异常发生时能够执行特定的逻辑。这样可以增加程序的可靠性并提供更好的错误处理机制。希望这个例子能够帮助你理解如何使用on_exception()函数。