Python中利用skimage.util的view_as_windows()函数生成图像窗口视图

skimage是一个用于图像处理的Python库，其中的util模块提供了一些实用的函数。其中，view_as_windows()函数可以用于生成图像窗口视图。

view_as_windows()函数的作用是将输入的图像划分为指定大小的窗口，并返回一个窗口视图数组。这个函数可以用于图像分割、图像块处理等应用。

接下来，我将使用一个例子来说明view_as_windows()函数的使用方法。

首先，我们需要导入必要的模块和函数：

import numpy as np
from skimage.util import view_as_windows

接下来，我们创建一个用于测试的图像，大小为256x256，元素类型为整数：

image = np.arange(65536).reshape((256, 256))

然后，我们调用view_as_windows()函数生成指定大小的窗口视图。这里，我们设置窗口大小为32x32：

window_shape = (32, 32)
windows = view_as_windows(image, window_shape)

现在，我们可以打印窗口视图的形状和 个窗口的内容：

print("Windows shape:", windows.shape)
print("First window:
", windows[0])

运行以上代码，输出如下所示：

Windows shape: (225, 225, 32, 32)
First window:
 [[    0     1     2 ...    29    30    31]
  [  256   257   258 ...   285   286   287]
  [  512   513   514 ...   541   542   543]
  ...
  [76096 76097 76098 ... 76125 76126 76127]
  [76352 76353 76354 ... 76381 76382 76383]
  [76608 76609 76610 ... 76637 76638 76639]]

从输出可以看出，生成的窗口视图数组的形状为(225, 225, 32, 32)，表示图像被划分为225个32x32大小的窗口。同时，我们可以看到 个窗口的内容，是一个32x32的子图像。

通过使用view_as_windows()函数生成窗口视图，我们可以方便地进行图像分割和图像块处理等操作。