Python中使用mmh3库为中文字符串生成哈希码并存储到数据库中

在Python中，可以使用mmh3库生成中文字符串的哈希码。mmh3库是MurmurHash3算法的Python绑定库，该算法是一种快速的非加密哈希函数，适用于哈希查找、信息捕获或数据集合等应用场景。

首先，需要确保已经安装mmh3库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install mmh3

接下来，可以使用mmh3库的hash64方法生成中文字符串的哈希码并存储到数据库。下面是一个使用SQLite数据库的例子：

import sqlite3
import mmh3

def generate_hash(text):
    hash_code = mmh3.hash64(text)[0]
    return hash_code

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS hashes
             (text TEXT, hash_code INTEGER)''')

# 插入数据
text = '中文字符串'
hash_code = generate_hash(text)
c.execute("INSERT INTO hashes VALUES (?, ?)", (text, hash_code))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

以上示例中，首先创建了名为hashes的数据库表，该表包含两列：text用于存储中文字符串，hash_code用于存储哈希码。然后，使用generate_hash函数生成中文字符串的哈希码，将中文字符串和哈希码插入到hashes表中。

另外，需要注意的是，在使用哈希函数时，可能会发生哈希冲突，即不同的字符串生成相同的哈希码。若需要避免哈希冲突的发生，可以使用更复杂的哈希函数，或者结合其他 性标识符（如UUID）来生成 的哈希码。

此外，还需要根据实际需求选择适当的哈希函数。MurmurHash3算法是一种优秀的哈希函数，其性能优秀且分布均匀，有助于减少哈希冲突的发生。但是，由于中文字符串在内存中是以Unicode编码方式存储的，而哈希函数通常是基于字节序列进行计算的，可能会导致不同的Unicode编码生成相同的哈希码。因此，在处理中文字符串时，可能需要进行额外的预处理或选择其他特定的哈希函数。