Python中的filter()函数使用方法解析

Python中的filter()函数是一种内置函数，它通过给定的函数对给定序列进行过滤，返回一个新的序列。该函数接受两个参数， 个为函数，第二个为序列。其中，函数参数可以是任何可调用对象，序列参数可以是任何可迭代对象。

使用filter()函数可以很方便地过滤出符合条件的元素，从而操作数据集合，实现快速排序和数据筛选等功能。下面，我们就来详细介绍Python中的filter()函数的使用方法。

语法格式

filter()函数的语法格式如下：

filter(function, iterable)

其中，function为过滤函数，iterable为可迭代对象。

函数参数function可以是一个函数、一个lambda表达式、或任何可调用对象。在该函数中，需要传入一个参数来判断是否符合要求，符合要求则返回True，不符合则返回False。

例如，定义一个求平方数的函数：

def square(num):
    return num ** 2

那么，我们就可以使用filter()函数来对序列进行过滤，过滤出大于5的平方数：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result = filter(lambda x: square(x) > 5, nums)
print(list(result))

输出结果为：[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

在这个例子中，使用了lambda表达式来表示函数参数function，该表达式接受一个参数x，并返回x的平方值是否大于5，符合条件则返回True，否则返回False。

返回值

filter()函数返回一个可迭代对象，其中包含了符合条件的元素。该对象可以被转换为序列，使用list()函数来转换。

使用示例

下面给出一些filter()函数的使用示例：

示例1：筛选出偶数

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)
print(list(result))

输出结果为：[2, 4, 6]

在这个例子中，使用了lambda表达式来表示函数参数function，判断x是否为偶数，符合条件则返回True，否则返回False。

示例2：过滤出长度大于3的字符串

words = ["apple", "banana", "grape", "pineapple"]
result = filter(lambda x: len(x) > 3, words)
print(list(result))

输出结果为：['apple', 'banana', 'grape', 'pineapple']

在这个例子中，使用了lambda表达式来表示函数参数function，判断x的长度是否大于3，符合条件则返回True，否则返回False。

示例3：过滤出非零元素

nums = [0, 1, 2, 0, 3, 4, 0, 5]
result = filter(lambda x: x != 0, nums)
print(list(result))

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]

在这个例子中，使用了lambda表达式来表示函数参数function，判断x是否为零，如果不是，则返回True，否则返回False。

总结

filter()函数是Python中非常常用的一个内置函数，可以方便地对序列进行筛选和过滤，基于函数判断，来返回符合条件的元素序列。使用它可以实现很多功能，我们应该多加掌握和使用。