Python中如何自定义jsonschema.validators的验证规则

在Python中，我们可以使用jsonschema模块来对JSON数据进行验证。jsonschema模块为我们提供了一个Draft7Validator类来进行验证，但有时我们可能需要自定义验证规则以满足特定需求。

要自定义jsonschema的验证规则，首先需要创建一个Validator的子类，并重写_validators属性。_validators属性是一个字典，其中的键是用来匹配jsonschema中的关键字，值是验证函数。验证函数必须接受三个参数：validator，value和schema。validator是一个当前正在验证规则的Validator实例，value是当前要验证的数据，schema是当前正在验证的jsonschema规则。

以下是一个示例，展示如何自定义jsonschema验证规则：

from jsonschema import Draft7Validator, validators

# 创建一个自定义的Validator子类
class CustomValidator(Draft7Validator):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # 实例化父类
        super().__init__(*args, **kwargs)

        # 将自定义的验证函数添加到_validators属性中
        self._validators.update({
            'custom_keyword': self.validate_custom_keyword
        })

    # 自定义验证函数
    def validate_custom_keyword(self, validator, value, schema):
        # 这里可以编写自定义验证逻辑
        if value != schema.get('custom_keyword'):
            yield ValidationError(f'Value should be equal to {schema.get("custom_keyword")}')


# 创建一个自定义schema规则
custom_schema = {
    'type': 'object',
    'properties': {
        'name': {'type': 'string', 'custom_keyword': 'John'},
        'age': {'type': 'number'}
    },
    'required': ['name', 'age']
}

# 创建一个待验证的JSON数据
data = {
    'name': 'John',
    'age': 25
}

# 使用自定义验证器进行验证
validator = CustomValidator(custom_schema)
errors = list(validator.iter_errors(data))

# 打印错误信息
for error in errors:
    print(error.message)

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为CustomValidator的自定义验证器。在__init__方法中，我们将自定义的验证函数validate_custom_keyword添加到_validators属性中，并指定了匹配的关键字为custom_keyword。

接下来，我们创建了一个自定义的schema规则，其中properties字段的'name'属性包含了自定义关键字custom_keyword。然后，我们创建了一个待验证的JSON数据，并使用自定义验证器进行验证。最后，我们遍历验证错误，并打印错误信息。

总结来说，通过继承Draft7Validator类并重写_validators属性，可以很容易地自定义jsonschema验证规则。这使得我们可以根据特定的需求来扩展jsonschema的功能，以满足各种复杂的验证需求。