Python中如何控制线程的执行顺序和优先级

在Python中，可以使用threading模块来控制线程的执行顺序和优先级。

1. 控制线程的执行顺序：

可以使用Thread类中的join()方法来控制线程的执行顺序。join()方法会阻塞主线程，直到指定的线程完成执行。

例如，创建两个线程，线程A和线程B，线程A打印0到4的数字，线程B打印5到9的数字。让线程B在线程A完成后执行。

   import threading

   def print_numbers(start, end):
       for i in range(start, end+1):
           print(i)

   if __name__ == "__main__":
       thread_a = threading.Thread(target=print_numbers, args=(0, 4))
       thread_b = threading.Thread(target=print_numbers, args=(5, 9))

       thread_a.start()
       thread_a.join()

       thread_b.start()
   

输出结果：

   0
   1
   2
   3
   4
   5
   6
   7
   8
   9
   

在上面的例子中，首先创建了两个线程thread_a和thread_b，分别打印数字0到4和5到9。然后启动thread_a并调用join()方法，使主线程等待thread_a执行完毕后再继续执行。然后启动thread_b打印5到9的数字。

2. 控制线程的优先级：

Python中的线程默认情况下是没有优先级的，线程调度是由操作系统决定的。但可以通过设置线程的daemon属性和使用Thread类中的setDaemon()方法来设置线程的优先级。

   import threading
   import time

   def print_numbers():
       for i in range(10):
           print(i)
           time.sleep(1)

   if __name__ == "__main__":
       thread_a = threading.Thread(target=print_numbers)
       thread_b = threading.Thread(target=print_numbers)

       thread_b.setDaemon(True)  # 设置线程B为守护线程

       thread_a.start()
       thread_b.start()

       thread_a.join()
   

输出结果：

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   0
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   1
   3
   2
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   3
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   7
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   8
   9
   

在上面的例子中，创建了两个线程thread_a和thread_b，都是打印0到9的数字。然后启动这两个线程，但是将thread_b设置为守护线程，即当主线程退出时，守护线程也会立即停止。在这个例子中，主线程是thread_a，而thread_b是守护线程，所以thread_a会执行到结束，而thread_b只会执行几次就退出了。

总结：通过使用threading模块，可以方便地控制线程的执行顺序和优先级。使用join()方法可以让线程按照指定的顺序执行，使用setDaemon()方法可以设置线程的优先级。