使用Python创建自定义数据验证规则和校验器

在Python中，可以使用自定义数据验证规则和校验器来确保输入的数据符合特定的要求。下面是一个使用Python创建自定义数据验证规则和校验器的示例：

首先，我们可以创建一个名为Validator的类，用于存储所有的验证规则和校验器函数。这个类将有一个名为rules的字典，用于存储不同字段的验证规则。

class Validator:
    rules = {}

    @classmethod
    def add_rule(cls, field, validation_func):
        if field not in cls.rules:
            cls.rules[field] = []
        cls.rules[field].append(validation_func)

    @classmethod
    def validate(cls, data):
        errors = []
        for field, validation_funcs in cls.rules.items():
            if field not in data:
                errors.append(f"Field '{field}' is missing.")
            else:
                value = data[field]
                for validation_func in validation_funcs:
                    error = validation_func(value)
                    if error:
                        errors.append(error)
        return errors

然后，我们可以使用add_rule()方法来添加验证规则。每个验证规则是一个函数，接受一个参数（要验证的值），并返回一个错误字符串（如果验证失败）或None（如果验证成功）。

例如，我们可以创建一个验证函数来检查一个数字是否大于0：

def validate_positive(value):
    if value <= 0:
        return "Value must be positive."
    return None

接下来，我们将使用add_rule()方法将该验证函数与要验证的字段关联起来：

Validator.add_rule("age", validate_positive)

现在，我们可以使用validate()方法来验证数据。它接受一个字典作为参数，并返回一个错误列表（如果有错误）或一个空列表（如果没有错误）。

data = {
    "name": "John Doe",
    "age": -5
}

errors = Validator.validate(data)
print(errors)

输出结果将是['Value must be positive.']，因为年龄是负数。

通过这种方式，您可以扩展Validator类，并添加许多其他的验证规则和校验器函数。

总结起来，使用Python创建自定义数据验证规则和校验器是非常简单的。您只需要创建Validator类，将验证规则函数与字段关联，并使用validate函数来验证数据。这种方法非常灵活，可以用于验证各种类型的数据，包括Web表单、API请求等。