Python中的类型验证和数据验证技术

在Python中，类型验证和数据验证是编写可靠和安全的代码的重要技术。类型验证用于确保变量具有正确的数据类型，数据验证用于确保变量的值满足特定的条件。下面是一些使用示例来说明这两种技术。

类型验证的示例：

1. 使用type()函数验证变量的类型：

x = 5
print(type(x))  # <class 'int'>

y = "hello"
print(type(y))  # <class 'str'>

2. 使用isinstance()函数验证变量是否是指定类型的实例：

x = "hello"
print(isinstance(x, str))  # True

y = 5
print(isinstance(y, int))  # True
print(isinstance(y, float))  # False

3. 自定义类型验证函数：

def is_even(n):
    if isinstance(n, int):
        return n % 2 == 0
    return False

print(is_even(4))  # True
print(is_even(5))  # False
print(is_even("hello"))  # False

数据验证的示例：

1. 使用条件语句验证变量的值是否符合要求：

x = 10
if x > 0:
    print("x is positive")

y = "hello"
if len(y) > 5:
    print("y has more than 5 characters")

2. 使用正则表达式验证字符串的格式：

import re

email = "example@example.com"
if re.match(r"[^@]+@[^@]+\.[^@]+", email):
    print("email is valid")

phone_number = "123-456-7890"
if re.match(r"\d{3}-\d{3}-\d{4}", phone_number):
    print("phone number is valid")

3. 自定义验证函数：

def is_even(n):
    return n % 2 == 0

def is_positive(n):
    return n > 0

def validate(n, validators):
    for validator in validators:
        if not validator(n):
            return False
    return True

x = 10
validators = [is_even, is_positive]
if validate(x, validators):
    print("x is even and positive")

这些示例展示了如何使用类型验证和数据验证技术来确保变量的正确类型和值。这些技术可以帮助减少错误和异常，并提高代码的可读性和可靠性。请根据具体的需求和场景选择适合的验证方法。