Python中sorted()函数的使用：如何对序列进行排序

在Python中，我们可以使用sorted()函数对序列进行排序。sorted()是一个内置函数，它可以对列表、元组和其他可迭代对象进行排序，返回一个新的排序后的列表。本文将介绍sorted()函数的基本用法以及常见应用场景。

一、基本用法

参考代码如下：

a = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
b = sorted(a)
print(a) # [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
print(b) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

sorted()函数的基本用法非常简单：将要排序的序列作为参数传递给该函数，并将函数的返回值赋给一个变量。上面的代码中，我们定义了一个列表a，其中包含了一些整数。我们使用sorted()函数对这个列表进行排序，得到了一个新的列表b。最后，我们分别打印了原始列表和排序后的列表。

需要注意的是，sorted()函数并不改变原始列表，而是返回一个新的排好序的列表。如果我们想对原列表进行排序，可以直接使用sort()方法。

a.sort()
print(a) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

二、指定排序规则

默认情况下，sorted()函数会按升序对元素进行排序。如果我们想要按照降序排序，可以使用reverse参数。

a = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
b = sorted(a, reverse=True)
print(b) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

除了使用reverse参数外，还可以使用key参数来指定排序规则。参考代码如下：

a = ['apple', 'banana', 'pear', 'orange', 'watermelon']
b = sorted(a, key=len)
print(b) # ['pear', 'apple', 'banana', 'orange', 'watermelon']

上面的代码中，我们定义了一个字符串列表a，使用key参数指定了排序规则为按字符串长度排序。sorted()函数会调用len()函数对每个字符串进行计算，并按照计算结果进行排序。

三、排序应用场景

1. 对数据进行排序

排序是数据处理中常见的操作之一。在实际编程中，我们可能需要对数据进行不同的排序。例如，对学生成绩进行排名：

scores = {'张三': 90, '李四': 80, '王五': 70, '赵六': 85}
sorted_scores = sorted(scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i, (name, score) in enumerate(sorted_scores):
    print(f'第{i+1}名：{name}，成绩：{score}')

上面的代码中，我们定义了一个名为scores的字典，其中包含了一些学生的成绩。我们使用sorted()函数对字典进行排序，并按照分数进行降序排列。最后，使用enumerate()函数对排名进行编号，并将结果打印出来。

2. 对文件进行排序

在实际编程中，经常需要对文件进行排序。例如，对一个包含数百万条记录的日志文件进行排序。使用sorted()函数可以非常方便地完成这个任务。

with open('log.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x: x.split()[1], reverse=True)
with open('sorted_log.txt', 'w') as f:
    f.writelines(sorted_lines)

上面的代码中，我们打开一个名为log.txt的文件，并将所有行读到一个列表中。然后，使用sorted()函数对这个列表进行排序，排序规则为按每行的第二个字段排序。最后，将排好序的结果写入一个名为sorted_log.txt的文件中。

四、总结

本文介绍了Python中sorted()函数的基本用法和常见应用场景。sorted()函数可以对各种类型的序列进行排序，可选参数包括reverse和key两个参数。sorted()函数在数据处理、文件处理和算法实现中都有广泛的应用。学会使用sorted()函数，可以提高编程效率、代码可读性和代码质量。