使用flask_limiterLimiter()实现基于令牌桶算法的请求限制

Flask-Limiter是Flask框架的一个扩展，用于实现请求频率限制。它支持常见的限制算法，如令牌桶算法、固定窗口算法等。下面是使用Flask-Limiter实现基于令牌桶算法的请求限制的示例。

首先，需要在Flask应用中安装Flask-Limiter模块：

pip install Flask-Limiter

然后，在Flask应用中导入相关模块和类：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

接下来，创建Flask应用和Limiter实例：

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

在创建Limiter实例时，可以通过传递key_func参数来指定如何获取远程地址。在本例中，我们使用get_remote_address函数来获取请求的远程地址。

然后，可以使用limiter.limit()装饰器对特定的视图函数进行限制。下面是一个示例：

@app.route('/api')
@limiter.limit("10/minute")   # 每分钟最多允许10个请求
def api():
    return "Hello, World!"

在这个示例中，我们对/api路由上的请求进行了限制，每分钟最多允许10个请求。

除了使用具体的数字作为限制参数，还可以使用更加灵活的格式。例如，可以使用x/second表示每秒x个请求，x/minute表示每分钟x个请求，x/hour表示每小时x个请求，x/day表示每天x个请求等等。

另外，还可以使用limit()装饰器的error_message参数来自定义请求超过限制时的错误消息。例如：

@app.route('/api')
@limiter.limit("10/minute", error_message="Too many requests")
def api():
    return "Hello, World!"

当请求超过限制时，将返回自定义的错误消息"Too many requests"。

最后，需要在Flask应用中运行服务器：

if __name__ == "__main__":
    app.run()

完成上述步骤后，应用就会限制请求的频率，确保不会超过指定的限制。使用基于令牌桶算法的请求限制有助于保护服务器免受恶意或过量的请求。

小结：本文介绍了如何使用Flask-Limiter扩展实现基于令牌桶算法的请求限制，并提供了一个简单的示例。通过使用Flask-Limiter，可以轻松地执行请求限制策略，保护服务器免受过多的请求。