Python中使用flask_limiterLimiter()进行API限流的实现

使用flask_limiter模块可以方便地对处理的API进行限流操作。flask_limiter提供了两种限流方式：基于装饰器的限流和基于模块的限流。

基于装饰器的限流允许我们将限流的操作应用到我们的API视图函数上。首先我们需要创建一个Limiter对象，可以在应用启动时创建，也可以在需要的地方创建，然后使用装饰器修饰具体的视图函数。

下面是一个基于装饰器的API限流的示例：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

@app.route('/limited_api')
@limiter.limit("10/minute")  # 每分钟限制只能调用10次
def limited_api():
    return "Limited API"


if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，我们先创建了一个Flask应用，然后创建了一个Limiter对象，并将其绑定到应用上。我们还使用了get_remote_address函数作为key_func来获取请求的远程地址作为限流的键。

在视图函数上使用@limiter.limit装饰器，传入一个字符串参数"10/minute"，表示对该视图函数进行每分钟最多调用10次的限流操作。

基于装饰器的限流还支持其他的限流方式，如每小时限流、每天限流等，可以根据实际需求进行配置。

除了基于装饰器的限流，flask_limiter还提供了一种基于模块的限流方式，可以对整个模块中的API进行限流，而不是对单个视图函数进行限流。

下面是一个基于模块的API限流的示例：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

limiter.limit("100/minute")(app)  # 每分钟限制对整个模块中的API调用100次


@app.route('/unlimited_api')
def unlimited_api():
    return "Unlimited API"


if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，我们使用limiter.limit装饰器限制了对整个模块中的API的调用次数，每分钟最多调用100次。

需要注意的是，我们在使用基于模块的限流时，并不需要对具体的视图函数使用装饰器，只需要在定义完模块中的所有API后，使用limiter.limit进行限流配置即可。

以上就是使用flask_limiter模块实现API限流的示例。无论是基于装饰器的限流还是基于模块的限流，都可以根据实际需求进行配置，并且具有一定的灵活性。使用flask_limiter可以有效地控制API的访问频率，防止因为恶意请求或者其他原因导致系统资源耗尽。