使用data_utils的namignizer_iterator()函数在Python中生成中文标题

使用data_utils模块中的namingizer_iterator()函数可以生成用于训练和测试的中文标题的迭代器。

这是一个使用示例，生成一个包含1000个中文例子的迭代器：

from data_utils import namingizer_iterator

# 定义中文标题例子
examples = [
    ("我们正在全力准备2022年冬奥会", "We are preparing for the 2022 Winter Olympics with all our efforts."),
    ("这家公司推出了一款创新的产品", "This company has launched an innovative product."),
    ("这是一部让人无法忘怀的电影", "This is a movie that is unforgettable."),
    # 添加更多中文标题例子...
]

# 使用namingizer_iterator()函数生成迭代器
iterator = namingizer_iterator(examples, batch_size=32)

# 迭代器生成1000个中文标题的例子
for i in range(1000):
    batch = next(iterator)
    chinese_titles = batch[0]  # 中文标题
    english_titles = batch[1]  # 英文标题
    # 使用中文标题和英文标题进行训练或测试...

在这个例子中，我们定义了三个中文标题例子，并使用这些例子生成了一个迭代器。然后，我们可以使用迭代器按批次获取中文标题和相应的英文标题，并在训练或测试中使用它们。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求定义更多的中文标题例子，并调整batch_size参数以适应你的模型。