使用Python的proxy()函数实现对敏感网站的访问过滤

在Python中，可以使用urllib库来发送HTTP请求。为了实现对敏感网站的访问过滤，需要使用proxy()函数来设置代理服务器。代理服务器可以作为一个中间人来过滤和控制所有的网络请求。

下面是一个实现对敏感网站的访问过滤的示例代码：

import urllib.request

def proxy():
    # 代理服务器的地址和端口
    proxy_address = 'http://proxy.example.com:8080'
    
    # 创建一个ProxyHandler对象
    proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({'http': proxy_address})
    
    # 创建一个opener对象
    opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
    
    # 安装opener对象
    urllib.request.install_opener(opener)    

    try:
        # 访问敏感网站
        response = urllib.request.urlopen('http://sensitivewebsite.com')
        data = response.read()
        
        # 处理返回的数据
        print(data)
    except urllib.error.HTTPError as e:
        # 如果访问被阻止，输出错误信息
        print(e)

if __name__ == '__main__':
    proxy()

上述代码中，首先定义了proxy()函数。在函数内，首先指定了代理服务器的地址和端口，并创建了一个ProxyHandler对象，该对象将处理HTTP请求的代理设置为指定的地址。

然后，通过build_opener()函数创建一个opener对象，该对象可以进行网络请求。然后使用install_opener()函数安装了这个opener对象。

在try块内，可以使用urlopen()函数访问指定的敏感网站。如果访问成功，可以通过response.read()方法获取返回的响应数据。

如果访问被阻止或出现其他错误，可以通过捕获urllib.error.HTTPError异常来处理。在异常处理代码块中，可以输出错误信息。

请注意，以上示例代码仅演示了如何使用代理服务器来过滤敏感网站的访问。实际应用中，还需要更复杂的策略和逻辑来判断哪些网站是敏感网站，并设置相应的代理服务器。

另外，需要注意代理服务器的使用是受限制的，使用时必须遵循相关法律法规和规定，并获得合法的授权和许可。