利用Python的proxy()函数实现网络爬虫中的IP代理

Python中的proxy()函数是requests库中的一个方法，可以用来设置HTTP代理。

HTTP代理是一种中间服务器，客户端发送的HTTP请求会通过该代理服务器转发给目标服务器，然后将目标服务器的响应返回给客户端。通过使用代理，我们可以隐藏客户端的真实IP地址，提高网络请求的安全性和匿名性。

在网络爬虫中，使用IP代理可以防止被目标服务器限制访问频率，提高爬取数据的效率。

下面是一个使用Python的proxy()函数实现IP代理的例子：

import requests

def get_data_with_proxy(url, proxy):
    # 设置代理
    proxies = {
        "http": proxy,
        "https": proxy
    }
    
    try:
        # 发送请求
        response = requests.get(url, proxies=proxies)
        # 检查响应状态码
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            print("请求失败，状态码：", response.status_code)
    except Exception as e:
        print("请求出错：", e)

# 示例使用xici代理网提供的免费代理IP
proxy_list = [
    "125.110.87.249:9000",
    "1.197.204.46:9999",
    "118.193.26.18:8080"
]
url = "http://www.example.com"

for proxy in proxy_list:
    result = get_data_with_proxy(url, proxy)
    if result:
        print(result)
        break

在上面的例子中，我们定义了一个函数get_data_with_proxy()来发送带有代理的请求。首先我们创建了一个字典proxies，用来存储代理的http和https地址。然后使用requests.get()方法发送带有代理的GET请求，传入proxies参数。最后检查响应状态码，如果状态码为200，则返回响应内容；否则打印错误提示信息。

我们通过循环遍历代理IP列表，依次使用不同的代理IP发送请求，直到成功获取到数据为止。这样就实现了在网络爬虫中使用IP代理的功能。

需要注意的是，使用免费代理IP可能会存在一些问题，例如代理IP的可用性不高、被目标服务器拦截、网络延迟等。对于实际的爬虫项目，建议使用稳定可靠的收费代理服务，以提高爬取数据的成功率和效率。