Python函数中的异常处理与错误提示技巧

Python是一门动态语言，通常在运行时才会报错，这给开发人员提供了很大的灵活性。但是，代码中的错误也会给程序带来不必要的损失，因此我们应该在编写代码时尽可能避免错误，并在代码中添加异常处理和错误提示。

Python中的异常处理使用try和except语句。其基本结构如下：

try:
    # 可能出现错误的代码块
except Exception1:
    # 处理Exception1类型的异常
except Exception2:
    # 处理Exception2类型的异常
finally:
    # 无论如何都会执行的代码块

在try语句块中，我们可以包含可能会出错的代码。如果try语句块中的代码正常执行，则直接跳过except语句块，执行finally语句块。如果try语句块中的代码出现了异常，则会在except语句块中处理对应的异常。

在except语句块中，我们可以指定需要捕获的异常类型。如果try语句块中抛出的异常类型与except语句块中指定的异常类型相同，则执行该except语句块中的代码，否则该异常会被上一层的except语句块捕获。

下面是一个示例代码，演示了如何使用try和except处理异常：

try:
    a = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为0")
finally:
    print("执行finally语句块")

在上面的代码中，我们尝试将10除以0，这是一种不合法的操作，并会抛出ZeroDivisionError异常。在except语句块中，我们捕获了这种异常并输出错误信息。无论try语句块中的代码是否出现异常，finally语句块中的代码都会被执行。

在实际开发中，我们可能会遇到各种不同类型的异常。为了方便起见，Python提供了Exception基类，它可以捕获所有的异常。在except语句块中如果只指定了Exception，那么该代码块就会捕获所有类型的异常。

除了使用try和except处理异常外，我们还可以使用assert语句来检查条件是否满足。如果assert语句中的条件为False，则会抛出AssertionError异常。

a = 10
assert a > 0, "a必须大于0"

在上面的代码中，我们使用assert语句检查变量a是否大于0。如果a小于等于0，则会抛出AssertionError异常，并输出错误信息"AssertionError: a必须大于0"。

除了在代码中添加异常处理和错误提示以外，我们还可以使用Python内置的logging模块记录日志信息。logging模块可以将日志输出到控制台、文件、网络等多种介质中，可以方便地追踪程序运行的状态和异常信息。

综上所述，Python中的异常处理和错误提示技巧包括try和except语句、assert语句以及logging模块。通过这些技巧，我们可以有效地处理程序中出现的异常和错误，并为用户提供更好的使用体验。