数据结构函数：Python实现的常用数据结构的函数，如列表、元组、字典等。

Python是一种高级编程语言，提供了许多内置的数据结构函数，以简化编程过程。在本文中，我们将讨论Python的常用数据结构函数，如列表、元组、字典等。

1. 列表

列表是Python中最常用的数据结构之一。列表是一个有序的集合，可以包含不同类型的元素。在Python中，可以使用以下函数来处理列表：

a. append()函数

该函数可以用来添加一个新元素到列表的末尾。

语法：list.append(item)

示例：

lst = [1, 2, 3]

lst.append(4)

print(lst)  # 输出：[1, 2, 3, 4]

b. extend()函数

该函数可以用来将一个列表中的所有元素添加到另一个列表中。

语法：list1.extend(list2)

示例：

lst1 = [1, 2, 3]

lst2 = [4, 5, 6]

lst1.extend(lst2)

print(lst1)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

c. insert()函数

该函数可以用来在指定的位置插入一个新元素。

语法：list.insert(index, item)

示例：

lst = [1, 2, 3]

lst.insert(1, 4)

print(lst)  # 输出：[1, 4, 2, 3]

d. pop()函数

该函数可以用来从列表的末尾删除一个元素。

语法：list.pop()

示例：

lst = [1, 2, 3]

lst.pop()

print(lst)  # 输出：[1, 2]

2. 元组

元组是Python中的另一种有序的集合，但是它们的元素是不可变的。在Python中，可以使用以下函数来处理元组：

a. index()函数

该函数可以用来查找元组中指定元素的位置。

语法：tuple.index(item)

示例：

tpl = (1, 2, 3)

idx = tpl.index(2)

print(idx)  # 输出：1

b. count()函数

该函数可以用来计算元组中指定元素的数量。

语法：tuple.count(item)

示例：

tpl = (1, 2, 2, 3, 3, 3)

cnt = tpl.count(3)

print(cnt)  # 输出：3

3. 字典

字典是Python中的一种无序的集合，由键值对组成。在Python中，可以使用以下函数来处理字典：

a. keys()函数

该函数可以用来获取字典中的所有键。

语法：dict.keys()

示例：

dct = {'name': 'Tom', 'age': 18}

keys = dct.keys()

print(keys)  # 输出：['name', 'age']

b. values()函数

该函数可以用来获取字典中的所有值。

语法：dict.values()

示例：

dct = {'name': 'Tom', 'age': 18}

values = dct.values()

print(values)  # 输出：['Tom', 18]

c. items()函数

该函数可以用来获取字典中所有键值对。

语法：dict.items()

示例：

dct = {'name': 'Tom', 'age': 18}

items = dct.items()

print(items)  # 输出：[('name', 'Tom'), ('age', 18)]

以上是Python中常用的数据结构函数，学习它们可以极大地提高编程效率。如果需要使用更高级的数据结构或功能，则可以使用第三方模块。例如，NumPy模块提供了数组和矩阵等高级数据结构，Pandas模块提供了数据框架等高级功能。