如何使用Python中的newer_pairwise()函数生成独特的成对组合

Python语言中没有newer_pairwise()函数，也没有内置的函数来生成独特的成对组合。但是，我们可以使用Python中的itertools模块来生成所有可能的成对组合，并使用set数据结构来确保生成的组合是独特的。

下面是一个示例程序，它使用itertools模块的combinations函数来生成所有可能的成对组合，并使用set来确保生成的组合是独特的：

import itertools

def generate_unique_pairs(elements):
    # 使用itertools.combinations生成所有可能的成对组合
    pairs = list(itertools.combinations(elements, 2))
    
    # 使用set数据结构确保生成的组合是独特的
    unique_pairs = set(tuple(sorted(pair)) for pair in pairs)
    
    return unique_pairs

# 示例用法
elements = ['A', 'B', 'C', 'D']
unique_pairs = generate_unique_pairs(elements)

# 打印生成的独特成对组合
for pair in unique_pairs:
    print(pair)

运行上述程序，将生成如下输出：

('A', 'B')
('A', 'C')
('A', 'D')
('B', 'C')
('B', 'D')
('C', 'D')

值得注意的是，由于程序使用了itertools.combinations()函数，因此生成的组合将不包含任何重复的元素，例如('A', 'A')或('B', 'B')。此外，生成的组合对 ("A", "B") 和 ("B", "A") 是等效的，只会保留其中一种形式。

总结来说，要生成独特的成对组合，我们可以使用itertools模块的combinations函数生成所有可能的组合，然后使用set数据结构确保生成的组合是独特的。