使用Python中的newer_pairwise()函数自动产生新的成对匹配

在Python中，您可以使用itertools.combinations()函数生成给定列表中的所有成对匹配。然而，如果您需要仅生成新的成对匹配，可以使用以下自定义函数newer_pairwise()：

import itertools

def newer_pairwise(lst, prev_matches):
    pairs = set()
    for pair in itertools.combinations(lst, 2):
        # 检查是否为新的匹配
        if pair not in prev_matches and pair[::-1] not in prev_matches:
            pairs.add(pair)
    return list(pairs)

这个函数接受两个参数：lst是您希望生成成对匹配的列表，prev_matches是先前的成对匹配列表。它通过使用itertools.combinations()函数生成所有可能的成对匹配，并检查它们是否在先前的匹配列表中出现。如果成对匹配既不在之前的匹配列表中，也不是它的反向匹配，则被视为新的成对匹配，并加入到结果集合中。

以下是一个使用newer_pairwise()函数的例子：

# 初始列表
students = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve", "Frank", "Grace"]

# 初始成对匹配
prev_matches = [("Alice", "Bob"), ("David", "Eve"), ("Frank", "Grace")]

# 生成新的成对匹配
new_matches = newer_pairwise(students, prev_matches)

# 打印新的成对匹配
for match in new_matches:
    print(match)

在上面的示例中，我们有一个学生列表students和先前的已匹配列表prev_matches。我们将这两个参数传递给newer_pairwise()函数，并将返回的新匹配列表存储在new_matches变量中。最后，我们遍历新匹配列表并打印每对匹配。

注意，在这个例子中，只有没有出现在先前的匹配列表中的成对匹配才被认为是新的成对匹配，并被添加到结果中。

希望这个例子能帮助您在Python中使用newer_pairwise()函数自动生成新的成对匹配。