test.test_support：Python测试中的辅助工具和函数

在Python测试中，test.test_support是一个提供辅助工具和函数的模块，用于帮助编写测试用例和运行测试。

下面是一些常用的函数和工具，以及它们的使用例子：

1. run_unittest(unittest.TestCase)

这个函数用于运行一个unittest.TestCase的子类的测试用例。它会自动发现并运行测试方法。

示例：

   import unittest
   import test.test_support
   
   class MyTestCase(unittest.TestCase):
       def test_addition(self):
           self.assertEqual(1 + 2, 3)
   
   if __name__ == '__main__':
       test.test_support.run_unittest(MyTestCase)
   

2. import_module(name, *, deprecated=False)

这个函数用于动态导入一个模块。它可以导入已安装的模块，也可以导入测试用例中的本地模块。

示例：

   import test.test_support
   
   module = test.test_support.import_module('math')
   print(module.sqrt(4))  # 输出2.0
   

3. CPythonWarning

这是一个警告类，用于测试CPython的警告功能。它经常与warnings模块一起使用。

示例：

   import warnings
   import test.test_support
   
   with warnings.catch_warnings():
       warnings.simplefilter("ignore", test.test_support.CPythonWarning)
       # 执行可能会触发CPython警告的代码
   

4. is_resource_enabled(resource)

这个函数用于检查是否启用了指定的资源。资源可以是某个特定的功能或模块。它经常与test.support的其他函数一起使用。

示例：

   import test.test_support
   
   if test.test_support.is_resource_enabled('network'):
       # 执行需要网络功能的测试
   

5. set_memlimit(limit)

这个函数用于设置测试过程中的内存限制。可以用来检查代码在内存不足的情况下是否能够正常工作。

示例：

   import test.test_support
   
   test.test_support.set_memlimit(100000000)  # 设置内存限制为100MB
   

除了上述函数之外，test.test_support模块还提供了其他一些辅助工具和函数，如测试异常的函数run_doctest(module, verbose=False)、执行垃圾回收的函数gc_collect()等。

这些辅助工具和函数可以帮助我们更方便地编写和运行测试用例，提高代码质量和可靠性。