如何在Python中查看当前正在使用的dask版本

要查看当前正在使用的Dask版本，可以使用以下步骤：

1. 导入dask包：首先，您需要在Python脚本中导入dask包。您可以使用以下语句导入dask包：

import dask

2. 查看dask版本：一旦导入了dask包，您可以使用以下语句查看当前安装的dask版本：

print(dask.__version__)

该语句将打印当前正在使用的dask版本号。

以下是一个完整的示例代码，展示了如何查看当前正在使用的dask版本：

import dask

print(dask.__version__)

在运行上述代码后，将输出当前正在使用的dask版本号。请确保在运行脚本之前已经安装了dask。

现在，让我们思考一个与Dask相关的使用示例，来演示如何使用Dask进行并行计算。假设我们有一个列表，其中包含一些数字，并且我们希望计算这些数字的平方和。

以下是一个使用Dask进行并行计算的示例代码：

import dask
from dask import delayed

# 构建一个包含数字的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用Dask延迟函数将计算延迟到稍后执行
squared_numbers = [delayed(lambda x: x**2)(num) for num in numbers]

# 使用Dask执行并行计算
result = dask.compute(squared_numbers)

# 计算结果的总和
total_sum = sum(result[0])

print("平方和：", total_sum)

在上述代码中，我们首先使用Dask的延迟函数delayed将计算延迟到稍后执行。然后，我们构建了一个包含数字的列表，并为每个数字创建了一个延迟函数，该函数将数字平方后返回。接下来，我们使用Dask的compute函数执行并行计算，并得到了计算结果。最后，我们计算结果的总和并打印出来。

注意：在执行并行计算之前，确保已经安装了Dask和相关的依赖项。

这就是如何在Python中查看当前正在使用的Dask版本，并使用一个示例来展示如何使用Dask进行并行计算。希望对您有所帮助！