使用Python中的dask模块，如何确定版本

要确定dask模块的版本，可以使用以下代码：

import dask

print(dask.__version__)

以上代码将打印出当前安装的dask模块的版本号。

接下来，我将为您提供一个使用dask模块的例子，以说明如何在Python中使用dask进行并行计算和分布式任务管理。

首先，您需要安装dask模块。可以使用以下命令来安装：

pip install dask

然后，您可以尝试以下示例代码，使用dask来并行地计算给定列表中所有元素的平方，并打印结果：

import dask
from dask import delayed

# 定义一个要计算的函数
def square(x):
    return x ** 2

# 定义要计算的数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用dask.delayed将计算延迟执行
results = [delayed(square)(x) for x in data]

# 使用dask.compute并行计算结果
computed_results = dask.compute(*results)

# 打印计算结果
print(computed_results)

输出结果将为 [1, 4, 9, 16, 25]，即给定列表中每个元素的平方。

以上示例代码演示了如何使用dask模块进行简单的并行计算。您可以使用dask.delayed来延迟执行函数，并使用dask.compute来实际计算结果。这样可以使计算并行化，并将任务分发到可用的CPU核心或分布式计算集群上。

请注意，这只是dask模块的基本用法，并且还有更多功能可供探索和使用。如果需要更多详细信息，请查阅dask的官方文档。