reduce()函数-用法及实例详解

reduce函数是Python内置函数，用于对一个可迭代对象进行累计操作，逐个取出元素对其进行计算，返回一个最终的结果。reduce函数在Python 3中被移动到了functools模块中。

reduce语法如下：

reduce(function, iterable[, initializer])

function：用于对序列中的项进行操作的函数。它接受两个参数，前一个为上一次计算的结果，后一个为当前的元素。

iterable：一个可迭代对象，如列表、元组、字符串等。

initializer（可选）：如果给出了该参数，则在序列上迭代之前，先返回此值。如果序列为空且未给出初始化程序，则会发生TypeError异常。

reduce函数可以完成各种计算，例如求和、求积、字符串连接等。下面我们将通过几个例子来详细讲解reduce函数的用法。

1.求一个序列的和

假设有一个列表[1, 2, 3, 4]，我们可以使用reduce函数来计算该列表的和。代码如下：

from functools import reduce

lst = [1, 2, 3, 4]
result = reduce(lambda x, y: x + y, lst)
print(result)

输出结果为10，即该列表的和。上述代码中，lambda函数用于对列表中的元素进行累加操作。reduce会从列表中取出 个元素1和第二个元素2作为参数传递给lambda函数，计算结果为3。然后再将该结果3和第三个元素3一起传递给lambda函数，计算结果为6。接着将结果6和最后一个元素4一起传递给lambda函数，计算结果为10，即为最终结果。

2.求一个序列的最大值

假设有一个元组(1, 2, 3, 4)，我们可以使用reduce函数来计算该元组的最大值。代码如下：

from functools import reduce

tup = (1, 2, 3, 4)
result = reduce(lambda x, y: x if x > y else y, tup)
print(result)

输出结果为4，即该元组的最大值。上述代码中，lambda函数用于比较元组中的元素大小，如果 个参数大于第二个参数，则返回 个参数，否则返回第二个参数。reduce会从元组中取出 个元素1和第二个元素2作为参数传递给lambda函数，比较结果为2。然后再将该结果2与第三个元素3一起传递给lambda函数，比较结果为3。接着将结果3和最后一个元素4一起传递给lambda函数，比较结果为4，即为最终结果。

3.将一个序列中的字符串连接起来

假设有一个列表['hello', 'world', 'python']，我们可以使用reduce函数将该列表中的字符串连接起来。代码如下：

from functools import reduce

lst = ['hello', 'world', 'python']
result = reduce(lambda x, y: x + ' ' + y, lst)
print(result)

输出结果为'hello world python'，即将该列表中的字符串连接起来。上述代码中，lambda函数用于对列表中的字符串进行连接操作。reduce会从列表中取出 个字符串'hello'和第二个字符串'world'作为参数传递给lambda函数，连接结果为'hello world'。然后再将该结果'hello world'和第三个字符串'python'一起传递给lambda函数，连接结果为'hello world python'，即为最终结果。

总结：

reduce函数可以对可迭代对象进行累计操作，返回一个最终的结果。reduce函数除了需要传递一个操作函数以外，一般还需要传递一个初始值，即initializer参数，否则会发生TypeError异常。通过reduce函数，我们可以完成各种计算，例如求和、求积、字符串连接等。