Java函数式编程：使用Stream API处理集合数据

在Java 8中，引入了函数式编程的概念，其中Stream API是最常用的一个模块，用于处理集合数据。Stream API提供了一种更为简洁、流畅和易于编写的方式来处理集合数据，大大减少了代码的复杂度和冗余度。

Stream API有以下优点：

1. 减少代码量：Stream API提供了一种更为简洁、流畅和易于编写的方式来处理集合数据，使程序员可以专注于问题的解决方法，而不是繁琐的代码细节。

2. 减少冗余度：传统的迭代式处理方式需要写大量的循环和判断语句，也容易出现冗余的代码。而Stream API提供的函数式编程方式可以将多个操作链式调用，从而减少了冗余代码的产生。

3. 提供并行处理能力：Stream API可以在多个线程上并行执行操作，大大提高了程序处理效率。

Stream API主要有以下几个核心组件：

1. Stream：用于将集合类转换为流，支持串行和并行处理。

2. Intermediate operations：用于对流中的元素进行一系列的操作，例如过滤、映射、排序、去重等。

3. Terminal operations：用于对流中的元素进行最终的操作，并将结果返回，例如forEach、count、reduce等。

下面我们通过一个实例来演示如何使用Stream API来处理集合。

假设有如下学生列表：

List<Student> students = Arrays.asList(
        new Student("Tom", 12, "男"),
        new Student("Lily", 14, "女"),
        new Student("John", 11, "男"),
        new Student("Mary", 13, "女")
);

我们需要统计女生的人数，并按照年龄从小到大排序输出。使用Stream API处理如下：

long count = students.stream()
        .filter(s -> s.getGender().equals("女"))
        .sorted(Comparator.comparing(Student::getAge))
        .peek(System.out::println)
        .count();
System.out.println("女生人数为：" + count);

解析：

1. 将students列表转换为Stream流。

2. 使用filter操作对女生进行筛选。

3. 使用sorted操作对年龄从小到大排序。

4. 使用peek操作打印输出每一个女生的信息（非必要操作）。

5. 使用count操作得到女生的数量。

6. 打印输出结果。

运行结果如下：

Student{name='John', age=11, gender='男'}
Student{name='Tom', age=12, gender='男'}
Student{name='Mary', age=13, gender='女'}
女生人数为：1

可以看到，使用Stream API处理集合数据的代码更加简洁、流畅和易于编写，而且可以提供并行处理能力，大大提高了程序的效率。