SpringBoot集成Druid连接池进行SQL监控的示例分析

近年来，随着互联网的快速发展，数据成为了一个企业最重要的一部分。而JDBC连接池作为Java Web项目的重要组成部分，连接池如何进行SQL监控 成为了不可避免的问题。本文通过SpringBoot集成Druid连接池来实现SQL监控，讲解其中的实现细节。

Druid是一个开源的高性能连接池，集成了PreparedStatement性能更好的SqlExecutor，可以查询当前时间、慢SQL、连接池水位等信息，最重要的是提供了完善的连接池监控和数据源监控功能。

1. 引入依赖

Druid的核心依赖如下：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>

2. 配置Druid数据源

SpringBoot提供了一个默认的数据源，但我们需要自己将Druid数据源配置在application.properties中，如下：

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

其中：

- spring.datasource.type：指定了使用Druid数据源；

- spring.datasource.url：数据库URL；

- spring.datasource.username：数据库用户名；

- spring.datasource.password：数据库密码；

- spring.datasource.driver-class-name：数据库驱动；

3. 配置Druid监控

在SpringBoot中配置Druid监控主要有以下几个步骤：

1. 注册ServletRegistrationBean实例，配置Druid的监控页面；

2. 注册FilterRegistrationBean实例，过滤器配置，允许监控；

3. 配置DruidStatInterceptor，用于监控SQL性能等数据；

4. 配置DruidDataSource和Druid监控平台。

代码实现如下：

@Configuration
public class DruidConfiguration {
    @Bean
    public ServletRegistrationBean<Servlet> druidServlet() {
        ServletRegistrationBean<Servlet> registration = new ServletRegistrationBean<>(
                new StatViewServlet(), "/druid/*");
        registration.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        registration.addInitParameter("deny", "");

        return registration;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<Filter> filterRegistrationBean() {
        FilterRegistrationBean<Filter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
        registrationBean.setFilter(new WebStatFilter());

        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        registrationBean.setInitParameters(initParams);

        registrationBean.addUrlPatterns("/*");
        return registrationBean;
    }

    @Bean
    public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor(){
        return new DruidStatInterceptor();
    }

    @Bean(name="druid-stat-pointcut")
    public JdkRegexpMethodPointcut pointcut(){
        JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut();
        pointcut.setPatterns("com.example.demo.*");
        return pointcut;
    }

    @Bean
    public Advisor druidStatAdvisor(){
        return new DefaultPointcutAdvisor(pointcut(),druidStatInterceptor());
    }
}

其中：

- StatViewServlet：Druid的监控Servlet，可以用于查看Druid连接池的监控数据；

- WebStatFilter：Druid的监控监测Filter，可以兼容性的保证我们的应用与其他Servlet的集成；

- servletRegistrationBean：通过ServletRegistrationBean实例注册Servlet；

- addInitParameter方法：用来对Servlet进行初始化参数的配置；

- FilterRegistrationBean：通过FilterRegistrationBean实例注册Filter；

- DruidStatInterceptor：基于JDK Proxy的MethodInterceptor接口的实现，用来监控方法执行性能；

- JdkRegexpMethodPointcut：用来匹配方法的正则表达式切点匹配器；

- DefaultPointcutAdvisor：实现了Advisor接口，用来对切入点进行切入的建议实现者。

4. 测试Druid监控

集成Druid完成以后，需要在指定页面上查看监控效果，Druid提供了 /druid/index.html 页面进行监控查看，页面效果如下：


经过测试，Druid的监控效果非常出色，并可以对SQL性能数据进行监控，使我们可以更好地掌握数据资源的使用情况，为性能优化提供了有力的数据支撑。

综上所述，本文介绍了SpringBoot集成Druid连接池进行SQL监控的示例，通过配置DruidDataSource、Druid监控等实现对SQL性能的监控，并通过Druid监控平台进行监控，可以更好的了解SQL的执行性能，为企业提升项目的性能提供了有力的支撑和保障。