Python装饰器函数：如何动态修改函数行为

Python装饰器函数是一个非常强大的工具，可以在不修改原始函数定义的情况下，对函数行为进行动态修改。Python中的函数对象可以像普通对象一样进行传递、接收和赋值，并且可以在运行时动态添加、修改和删除属性和方法。这使得Python具有非常灵活和强大的编程能力，在编写复杂的应用程序时非常有用。

Pyhton中函数对象和其他对象一样，都可以作为参数传递，这为调用函数时动态修改函数行为提供了一个非常灵活的手段。如果想要动态修改函数行为，我们可以使用Python的装饰器函数。

Python装饰器函数是一个用来修改其他函数的函数。装饰器函数接受一个函数作为参数，然后返回一个另外一个函数。例如，下面是一个简单的装饰器函数，它可以向函数输出一行文本：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('Calling function:', func.__name__)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

上述代码中，定义了一个叫做log的装饰器函数，它接受一个函数（func）作为参数，并返回一个名为wrapper的函数。wrapper函数是log函数的内部函数。wrapper函数也接受参数，*args和**kwargs表示任意数量的位置参数和关键字参数。在wrapper函数内，我们打印了要调用的函数的名称，并在最后返回了要调用的函数。当我们想要添加日志记录功能时，我们可以使用@log语法将该装饰器应用到目标函数上：

@log
def my_func(x,y):
    return x+y

在上面的代码中，我们使用装饰器函数log将my_func函数修饰了一下。这样在调用my_func函数时，会首先调用log函数，然后再调用my_func函数。

下面是一个更复杂的装饰器例子。该装饰器函数可以将带有参数的函数重复执行指定的次数，并返回执行结果的平均值。

def repeat(times):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            results = []
            for i in range(times):
                result = func(*args, **kwargs)
                results.append(result)
            avg_result = sum(results) / len(results)
            return avg_result
        return wrapper
    return decorator

在上面的代码中，repeat是一个接受整数参数times的装饰器工厂函数。decorator是一个接受函数作为参数的装饰器函数，它会返回一个名为wrapper的函数。这个wrapper函数会重复调用传递进来的函数times次，然后计算所有结果的平均值。最后，repeat函数会返回decorator函数，从而最终返回一个装饰后的函数对象。

下面我们将这个装饰器应用到一个函数上：

@repeat(3)
def my_func(x,y):
    return x*y
    
result = my_func(4,5)

在上面的代码中，我们应用了一个重复执行3次的装饰器函数repeat到my_func函数上。因此，当我们调用my_func(4,5)时，实际上会执行该函数3次，并返回结果的平均值。在这个例子中，结果为60。

总结来说，Python的装饰器函数是一个非常强大的工具，它可以动态地修改其他函数的行为，例如添加日志记录、授权检查、性能分析等功能。使用装饰器函数可以让我们更加灵活地编写代码，提高代码的可读性和重用性。因此，在开发Python应用程序时，装饰器是一种非常实用的工具。