使用pdfminer.pdfinterp库的PDFPageInterpreter类提取PDF文件中的文字

PDFPageInterpreter类是pdfminer库中的一个重要类，用于解析PDF文件并提取文本内容。下面是一个使用例子，用于提取PDF文件中的文字：

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO

def extract_text_from_pdf(pdf_path):
    # 创建PDF资源管理器对象和字符串IO对象
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    output_str = StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()

    # 创建PDFPageInterpreter对象
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, TextConverter(rsrcmgr, output_str, codec=codec, laparams=laparams))

    # 打开PDF文件并逐页解析
    with open(pdf_path, 'rb') as pdf_file:
        for page in PDFPage.get_pages(pdf_file):
            interpreter.process_page(page)

    # 提取文本内容
    text = output_str.getvalue()

    # 关闭字符串IO对象
    output_str.close()

    return text

# 在这里替换为要提取的PDF文件路径
pdf_path = 'example.pdf'
extracted_text = extract_text_from_pdf(pdf_path)
print(extracted_text)

在上述代码中，我们首先导入了必要的库，然后定义了一个extract_text_from_pdf函数，用于提取PDF文件中的文字。该函数接受一个参数pdf_path，表示待提取内容的PDF文件路径。

函数内部，我们使用PDFResourceManager创建了一个资源管理器对象，并创建了一个StringIO对象用于存储提取出的文本内容。然后，我们创建了一个PDFPageInterpreter对象，传入资源管理器对象和文本转换器对象，用于解析PDF文件并将结果输出到output_str中。

接下来，我们打开PDF文件，并使用PDFPage.get_pages方法逐页解析PDF文件，然后将每页传递给interpreter进行处理。

最后，我们使用output_str.getvalue()方法获取提取出的文本内容，关闭output_str对象，并返回提取的文本。

你可以将上面的代码保存为一个Python文件，并将pdf_path替换为你要提取的PDF文件的路径进行测试。