使用_collections模块的defaultdict()：创建带默认值的字典

_collections模块中的defaultdict()函数是一个非常有用的工具，可以创建带有默认值的字典。在Python标准字典中，如果我们尝试访问字典中不存在的键，会引发KeyError异常。而使用defaultdict()函数创建的字典在这种情况下，会返回设置的默认值。

defaultdict()函数接受一个参数，该参数是一个函数或callable对象，用于为字典中不存在的键返回一个默认值。下面是defaultdict()的使用方法示例：

首先，我们需要从collections模块中导入defaultdict:

from collections import defaultdict

然后，我们可以使用defaultdict()创建一个带有默认值的字典。例如，我们可以创建一个空的defaultdict，其默认值为0：

numbers = defaultdict(int)

在这个示例中，我们通过int()函数作为参数传递给defaultdict()，它是一个可调用的函数，将在无效键访问时返回0。

现在，我们可以像使用普通字典一样使用numbers字典。例如，我们可以添加一些键和值：

numbers['one'] = 1
numbers['two'] = 2
numbers['three'] = 3

我们还可以访问不存在的键，但不会引发KeyError异常：

print(numbers['four'])  # 输出: 0

在这种情况下，由于键'four'在字典中不存在，defaultdict会返回默认值0。

我们还可以通过lambda函数为defaultdict设置不同的默认值。lambda函数是一种快速定义小型匿名函数的方式。例如，我们可以创建一个默认值为空字符串的defaultdict：

words = defaultdict(lambda: '')

现在，我们可以向words字典添加一些词汇：

words[1] = 'apple'
words[2] = 'banana'
words[3] = 'cherry'

访问不存在的键时，字典将返回一个空字符串：

print(words[4])  # 输出: ''

可以看到，我们成功地使用defaultdict()函数创建了一个带有默认值的字典，并成功处理了无效键的访问。这在处理字典时非常实用，特别是在需要处理大量数据集时。

总结起来，_collections模块的defaultdict()函数可以帮助我们创建带有默认值的字典，以避免在访问无效键时引发KeyError异常。我们可以使用int()函数或lambda函数作为参数来设置不同的默认值。这个函数是Python中非常有用和实用的工具之一。