Python编程中常用的_collections模块之defaultdict()

在Python编程中，_collections模块是一个非常有用的模块，它提供了一些特殊的容器数据类型，例如defaultdict()。defaultdict()是一种字典，它提供了一个默认值的概念，即当访问字典中不存在的键时，会返回一个默认值而不是引发KeyError异常。

使用defaultdict()可以极大地简化一些常见的编程任务。我们来看一个例子，假设我们要统计一个字符串中每个字符出现的次数：

from collections import defaultdict

def count_letters(s):
    letter_count = defaultdict(int)
    for letter in s:
        letter_count[letter] += 1
    return letter_count

s = "hello world"
count = count_letters(s)
print(count)

上面的例子中，我们首先导入了defaultdict()，然后定义了一个名为count_letters()的函数来统计字符串中每个字符的出现次数。在函数内部，我们创建了一个defaultdict对象letter_count，将其默认值设为int类型的0。

然后，我们对字符串中的每个字符进行循环遍历，通过将字符作为key来访问letter_count字典，并将对应的值加1。由于letter_count是一个defaultdict对象，当我们首次访问一个不存在的键时，会返回默认值0，并将该键添加到字典中。

最后，我们将统计结果打印出来，输出为：

defaultdict(<class 'int'>, {'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

可以看到，每个字符的出现次数已经得到了准确的统计。

在上面的例子中，我们使用了int作为defaultdict的默认值，因此当我们访问一个不存在的键时，会返回0。除了int类型之外，我们还可以使用其他类型作为默认值，例如list、str等。下面是一个使用defaultdict(list)的例子：

from collections import defaultdict

def group_words(words):
    word_groups = defaultdict(list)
    for word in words:
        word_groups[len(word)].append(word)
    return word_groups

words = ['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'elephant']
groups = group_words(words)
print(groups)

这个例子中，我们首先定义了一个名为group_words()的函数，该函数用于将单词按照长度分组。

在函数内部，我们创建了一个defaultdict对象word_groups，将其默认值设为list类型的空列表[]。然后，我们对给定的单词列表进行循环遍历，将每个单词添加到对应长度的列表中。

最后，我们将分组结果打印出来，输出为：

defaultdict(<class 'list'>, {5: ['apple'], 6: ['banana'], 3: ['cat', 'dog'], 8: ['elephant']})

可以看到，单词已经按照长度分组，并保存在对应的列表中。

在编写Python代码时，defaultdict()是一个非常有用的工具，它可以极大地简化代码，并提高代码的可读性和可维护性。无论是统计字符出现次数，还是分组单词，defaultdict()都是一个非常方便的选择。