探索Python中的__add__()方法和矩阵的加法

__add__()是Python中的一个特殊方法，用于定义对象的加法操作。

在Python中，当两个对象使用"+"进行相加时，__add__()方法会被调用。该方法接受两个参数， 个参数是当前对象本身，第二个参数是需要相加的对象。方法需要返回两个对象相加后的结果。

矩阵加法是指将两个矩阵的对应元素进行相加得到一个新的矩阵。例如，对于两个矩阵A和B，A = [[1, 2], [3, 4]]，B = [[5, 6], [7, 8]]，矩阵加法的结果为[[6, 8], [10, 12]]。

下面是一个使用__add__()方法实现矩阵加法的示例：

class Matrix:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __add__(self, other):
        if len(self.data) != len(other.data) or len(self.data[0]) != len(other.data[0]):
            raise ValueError("矩阵维度不匹配")
        
        result = []
        for i in range(len(self.data)):
            row = []
            for j in range(len(self.data[0])):
                row.append(self.data[i][j] + other.data[i][j])
            result.append(row)
        
        return Matrix(result)

A = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
B = Matrix([[5, 6], [7, 8]])
C = A + B

print(C.data)  # 输出 [[6, 8], [10, 12]]

在上面的示例中，我们定义了一个Matrix类，并重载了__add__()方法。在__add__()方法中，我们首先检查两个矩阵的维度是否相同，如果不相同则抛出ValueError异常。

然后我们创建一个新的矩阵result，利用for循环遍历原矩阵的每个元素，将对应位置的元素相加并存入result中。

最后我们返回一个包含相加后矩阵数据的新的Matrix对象。

通过创建Matrix对象A和B，然后使用"+"运算符相加，我们得到了新的Matrix对象C，其中C.data存储了相加后的矩阵数据。

打印C.data的结果为[[6, 8], [10, 12]]，即矩阵加法的结果。

使用__add__()方法和矩阵加法可以简化矩阵相加的操作，并且使代码更加可读和易于使用。