在Python中利用ion()函数实现实时数据更新和绘图展示

ion()函数是matplotlib库中的一个函数，它用于在实时更新数据时保持绘图窗口打开状态，使得绘图可以实时展示数据的变化。

下面是一个使用ion()函数实现实时数据更新和绘图展示的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开交互模式
plt.ion()

# 创建一个空的绘图窗口
fig, ax = plt.subplots()

# 初始化x和y的值
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制初始的曲线
line, = ax.plot(x, y)

# 更新数据并实时刷新绘图窗口
for i in range(100):
    # 更新曲线的数据
    y = np.sin(x + 0.1 * i)
    line.set_ydata(y)
    
    # 重新绘制曲线
    fig.canvas.draw()
    
    # 在每次更新后暂停一段时间，以实现实时展示效果
    plt.pause(0.1)

# 关闭交互模式
plt.ioff()

# 展示最终的绘图结果
plt.show()

上面的例子中，首先通过ion()函数打开交互模式，然后创建一个空的绘图窗口。接下来，我们初始化x和y的值，然后绘制初始的曲线。在更新数据和绘制曲线的循环中，我们不断更新曲线的数据，然后通过set_ydata()方法设置新的y值，再调用fig.canvas.draw()方法重新绘制曲线，以实现实时更新和展示。在每次更新后，使用plt.pause()函数暂停一段时间，以实现实时展示的效果。最后，关闭交互模式，并展示最终的绘图结果。

利用ion()函数实现实时数据更新和绘图展示可以方便地展示数据的变化趋势和实时更新过程，对于实时监控、实时数据分析等场景有很大的帮助。