Python中使用ion()函数实现实时数据可视化

ion()函数是Python中Matplotlib库中的一个函数，它用于开启交互绘图模式。当我们使用ion()函数后，Matplotlib会在绘图后不暂停，而是立即显示图形，然后继续执行代码。这样就实现了实时数据可视化的效果。

下面是一个使用ion()函数实现实时数据可视化的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 开启交互绘图模式
plt.ion()

# 创建一个图像对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建一个空的曲线对象
line, = ax.plot([], [])

# 设置图像的坐标范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-1, 1)

# 定义一个更新数据的函数
def update_data():
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x)
    return x, y

# 开始循环更新数据
for i in range(10):
    # 更新数据
    x, y = update_data()
    
    # 更新曲线的数据
    line.set_data(x, y)
    
    # 重新绘制曲线
    fig.canvas.draw()
    
    # 暂停一会，模拟实时数据更新
    plt.pause(0.1)

# 关闭交互绘图模式
plt.ioff()

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用ion()函数开启交互绘图模式。然后创建一个图像对象和一个空的曲线对象。然后定义一个函数update_data()来生成新的数据。接下来，在一个循环中，我们不断更新数据并将其显示在图像中。每次更新数据后，调用fig.canvas.draw()重新绘制曲线，并调用plt.pause(0.1)暂停一会，模拟实时数据更新的效果。最后，使用plt.ioff()关闭交互绘图模式，并调用plt.show()显示图像。

这样，我们就可以实现实时数据可视化的效果。每次更新数据后，图像中的曲线就会实时更新。