如何使用tensorflow.python.ops.variables中的global_variables_initializer()函数初始化全局变量

global_variables_initializer()是tensorflow中用于初始化全局变量的函数。在使用tensorflow创建计算图时，我们需要为所有变量分配内存并给其赋初值，而global_variables_initializer()函数就是用来完成这一任务的。下面是关于使用global_variables_initializer()函数的详细说明以及一个使用例子。

1. global_variables_initializer()函数的介绍

global_variables_initializer()函数是一个返回一个初始化全局变量的操作的函数。它会找到图中的所有全局变量并创建一个初始化器，可以通过session.run()来运行这个初始化器。

2. 使用global_variables_initializer()函数的步骤

① 导入必要的库和函数

   import tensorflow as tf
   from tensorflow.python.ops.variables import global_variables_initializer
   

② 创建图和会话

   graph = tf.Graph()
   with tf.Session(graph=graph) as sess:
   

③ 定义变量

   var1 = tf.Variable(initial_value=0, name='var1')
   var2 = tf.Variable(initial_value=1, name='var2')
   

④ 初始化全局变量

   init = global_variables_initializer()
   sess.run(init)
   

3. 使用例子

下面我们通过一个简单的例子来演示如何使用global_variables_initializer()函数来初始化全局变量。

   import tensorflow as tf
   from tensorflow.python.ops.variables import global_variables_initializer

   # 创建图和会话
   graph = tf.Graph()
   with tf.Session(graph=graph) as sess:
       # 定义变量
       var1 = tf.Variable(initial_value=0, name='var1')
       var2 = tf.Variable(initial_value=1, name='var2')

       # 初始化全局变量
       init = global_variables_initializer()
       sess.run(init)

       # 打印变量
       print("var1: ", sess.run(var1))
       print("var2: ", sess.run(var2))
   

输出结果为：

   var1:  0
   var2:  1
   

通过例子可以看出，在初始化全局变量之后，我们可以通过会话来获取变量的值。

总结：

global_variables_initializer()函数是用于初始化全局变量的函数，通过它我们可以为所有变量分配内存并给其赋初值。使用它的步骤是：导入必要的库和函数，创建图和会话，定义变量，实例化global_variables_initializer()，运行初始化操作。希望以上内容能帮助你理解和使用global_variables_initializer()函数。