Python中使用matplotlib.rcParamsget()函数获取图形参数的值

在Python中，matplotlib是一种图形绘制库，它提供了一系列用于绘制图形的函数和类。matplotlib.rcParams是一个全局的字典，它保存了当前绘图的参数设置。

通过使用matplotlib.rcParams.get()函数，我们可以获取到matplotlib.rcParams中保存的图形参数的值。

以下是一个使用例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图形参数
plt.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6)
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 18
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 14
plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 12
plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 12

# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]
plt.plot(x, y)

# 获取图形参数的值
figsize = plt.rcParams.get('figure.figsize')
titlesize = plt.rcParams.get('axes.titlesize')
labelsize = plt.rcParams.get('axes.labelsize')
xticklabelsize = plt.rcParams.get('xtick.labelsize')
yticklabelsize = plt.rcParams.get('ytick.labelsize')

# 打印图形参数的值
print("figure.figsize:", figsize)
print("axes.titlesize:", titlesize)
print("axes.labelsize:", labelsize)
print("xtick.labelsize:", xticklabelsize)
print("ytick.labelsize:", yticklabelsize)

# 显示绘制的图形
plt.show()

在上面的例子中，我们首先使用plt.rcParams来设置图形的参数，包括图形大小、标题大小、轴标签大小、刻度标签大小等等。

然后，我们使用plt.rcParams.get()函数来获取这些图形参数的值，并将它们分别保存在变量中。

最后，我们打印图形参数的值，并使用plt.show()显示绘制的图形。

运行上述代码，你将会看到输出结果类似于：

figure.figsize: (8.0, 6.0)
axes.titlesize: 18.0
axes.labelsize: 14.0
xtick.labelsize: 12.0
ytick.labelsize: 12.0

可以看到，通过使用matplotlib.rcParams.get()函数，我们成功获取到了图形参数的值，并将其打印出来。

总结起来，matplotlib.rcParams.get()函数用于获取matplotlib.rcParams中保存的图形参数的值，可以帮助我们在绘制图形前，了解当前图形参数的设置。