Python中利用SQLAlchemy.func进行数据库函数查询和过滤

在Python中，我们可以使用SQLAlchemy库来进行数据库操作，包括查询和过滤。SQLAlchemy提供了许多有用的函数和方法，其中一个重要的函数是func。func函数可以让我们在SQLAlchemy中使用数据库函数，包括聚合函数、数学函数、逻辑函数等。

以下是一些常用的func函数和使用示例：

1. 聚合函数

聚合函数是对数据进行统计的函数，例如计算平均值、求和、计数等。以下是一些常用的聚合函数：

- avg：计算平均值

- sum：求和

- count：计数

- max：求最大值

- min：求最小值

from sqlalchemy import func

from sqlalchemy.sql import select

# 查询平均年龄

stmt = select([func.avg(User.age)])

result = conn.execute(stmt)

avg_age = result.fetchone()[0]

print("平均年龄：", avg_age)

# 查询学生总数

stmt = select([func.count(Student.id)])

result = conn.execute(stmt)

total_students = result.fetchone()[0]

print("学生总数：", total_students)

# 查询最高成绩

stmt = select([func.max(Grade.score)])

result = conn.execute(stmt)

max_score = result.fetchone()[0]

print("最高成绩：", max_score)

2. 数学函数

数学函数可以对数据进行数学运算，例如求绝对值、平方根等。以下是一些常用的数学函数：

- abs：求绝对值

- sqrt：求平方根

- pow：求幂次方

from sqlalchemy import func

from sqlalchemy.sql import select

# 查询身高的平均绝对值

stmt = select([func.avg(func.abs(Student.height))])

result = conn.execute(stmt)

avg_abs_height = result.fetchone()[0]

print("身高的平均绝对值：", avg_abs_height)

# 查询体重的平方根

stmt = select([func.sqrt(Student.weight)])

result = conn.execute(stmt)

sqrt_weight = result.fetchone()[0]

print("体重的平方根：", sqrt_weight)

# 查询年龄的平方

stmt = select([func.pow(User.age, 2)])

result = conn.execute(stmt)

age_square = result.fetchone()[0]

print("年龄的平方：", age_square)

3. 逻辑函数

逻辑函数可以对数据进行逻辑运算，例如判断是否为NULL、判断字符串是否为空等。以下是一些常用的逻辑函数：

- isnull：判断是否为NULL

- isempty：判断字符串是否为空

- isnotnull：判断是否不为NULL

- isnotempty：判断字符串是否不为空

from sqlalchemy import func

from sqlalchemy.sql import select

# 查询未填写邮箱的用户

stmt = select([User.name]).where(func.isnull(User.email))

result = conn.execute(stmt)

users_without_email = result.fetchall()

for user in users_without_email:

    print("未填写邮箱的用户：", user.name)

# 查询姓名为空的学生

stmt = select([Student.name]).where(func.isempty(Student.name))

result = conn.execute(stmt)

students_with_empty_name = result.fetchall()

for student in students_with_empty_name:

    print("姓名为空的学生：", student.name)

# 查询填写了邮箱的用户

stmt = select([User.name]).where(func.isnotnull(User.email))

result = conn.execute(stmt)

users_with_email = result.fetchall()

for user in users_with_email:

    print("填写了邮箱的用户：", user.name)

以上是SQLAlchemy中利用func进行数据库函数查询和过滤的一些使用示例。func函数可以帮助我们在Python中使用数据库函数进行更加灵活和高效的操作。在实际应用中，还可以根据具体的需求使用其他的func函数来完成更复杂的查询和过滤操作。