使用Python的DataGenerator()生成各种类型的数据

DataGenerator是一个用于生成各种类型数据的Python库。它可以用于生成随机数、字符串、日期、姓名、电子邮件地址、电话号码等各种类型的数据。以下是一些常见数据类型的使用例子：

1. 生成随机整数：

from datagenerator import DataGenerator

dg = DataGenerator()
random_int = dg.random_int(min_value=0, max_value=100)
print(random_int)

2. 生成随机浮点数：

from datagenerator import DataGenerator

dg = DataGenerator()
random_float = dg.random_float(min_value=0.0, max_value=1.0, digits=2)
print(random_float)

3. 生成随机字符串：

from datagenerator import DataGenerator

dg = DataGenerator()
random_string = dg.random_string(length=10)
print(random_string)

4. 生成随机日期：

from datagenerator import DataGenerator

dg = DataGenerator()
random_date = dg.random_date(min_year=2000, max_year=2022)
print(random_date)

5. 生成随机姓名：

from datagenerator import DataGenerator

dg = DataGenerator()
random_name = dg.random_name()
print(random_name)

6. 生成随机电子邮件地址：

from datagenerator import DataGenerator

dg = DataGenerator()
random_email = dg.random_email()
print(random_email)

7. 生成随机电话号码：

from datagenerator import DataGenerator

dg = DataGenerator()
random_phone = dg.random_phone()
print(random_phone)

以上仅是DataGenerator库提供的一些基本功能的示例，该库还支持自定义生成数据的规则和格式。你可以根据需要调整参数来生成不同类型的数据，并根据具体需求进行扩展。