Python函数：装饰器的使用

在Python中，装饰器是一种特殊的函数，它可以用来修改或增强其他函数的功能。装饰器通常被用于给函数添加一些预处理或后处理的逻辑，例如输入输出参数的校验、异常处理等。

Python中的装饰器也可以被看作是一个高阶函数，它接收一个或多个函数为参数，并返回一个新的函数，这个新函数可以对原函数进行修改或增强功能。下面我们将通过一个简单的例子来介绍装饰器的使用方法和意义。

例子：

假设我们有一个函数 calc_sum，它接收两个数字作为参数，并返回它们的和。现在，我们想要给这个函数添加一些日志的输出，以便于在调试和定位问题的时候能够更加方便快捷地找到问题所在。我们可以通过编写一个装饰器的方式来实现这个功能，具体实现如下所示：

def log(func):

    def wrapper(*args, **kw):

        print('call %s():' % func.__name__)

        return func(*args, **kw)

    return wrapper

@log

def calc_sum(a, b):

    return a + b

print(calc_sum(1, 2))

# 输出如下：

# call calc_sum():

# 3

在上面的例子中，我们定义了一个名为 log 的装饰器函数，它接收一个函数 func 作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。这个新函数 wrapper 会在执行原函数的前后输出一些日志信息，然后再调用原函数并返回其返回值。在定义完装饰器函数之后，我们使用 @log 来装饰原函数 calc_sum，这样就相当于将 calc_sum 传给 log 函数，然后将 calc_sum 的函数体替换成了 log 函数所返回的新函数 wrapper，具体流程如下所示：

calc_sum = log(calc_sum)

在上面的代码中，我们先将 calc_sum 作为参数传给 log 函数，相当于执行了 log 函数，然后获得了一个新的函数 wrapper，最后将 calc_sum 指向了 wrapper 函数。这个过程就是我们所说的“装饰”原函数。

现在我们来运行一下上面的代码，可以看到 calc_sum 函数被成功地装饰了。当我们调用 calc_sum 函数时，会先输出一些日志信息，然后再计算 a 和 b 的和并返回。这种方式可以帮助我们更好地进行代码调试和问题定位，同时也不会影响原函数的功能。

装饰器还有非常多的应用场景，例如可以用来实现性能统计、权限校验、缓存控制、重试机制等。在使用装饰器的时候，我们需要注意一些细节问题，例如装饰器的顺序、装饰器的参数传递等。此外，我们也可以编写自己的装饰器函数，以便实现一些自己需要的特定功能。

使用装饰器的核心思想就是将函数作为参数传递到装饰器函数中，并返回一个新的函数来代替原函数，从而实现一些特定的逻辑。在实际编程中，我们可以很方便地使用装饰器来增强函数的功能，提高代码的可重用性和可维护性。