使用Python中的JSONEncoder()进行数据编码与解码

在Python中，JSONEncoder类是json模块中的一个工具类，用于将Python对象转换为JSON格式的数据。JSONEncoder类将Python的基本数据类型（如int、float、list、dict等）转换为对应的JSON数据类型（如数字、数组、对象等）。此外，JSONEncoder类还支持自定义对象的编码和解码，通过重写default()方法来实现。

下面是一个使用JSONEncoder进行数据编码与解码的例子：

1. 数据编码

我们首先定义一个Person类，该类有name和age两个属性：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

然后定义一个自定义的JSONEncoder类，继承自JSONEncoder，并重写其default()方法，用于将Person对象编码为JSON格式的数据：

from json import JSONEncoder

class PersonEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Person):
            return {"name": obj.name, "age": obj.age}
        return super().default(obj)

接下来，我们实例化一个Person对象，然后使用PersonEncoder类的encode()方法将其编码为JSON格式的数据：

person = Person("John", 30)
encoder = PersonEncoder()
json_data = encoder.encode(person)
print(json_data)

输出结果为：{"name": "John", "age": 30}

2. 数据解码

使用JSONEncoder进行数据解码，可以使用json模块的loads()函数将JSON格式的数据解码为Python对象。不过，为了将JSON数据解码为自定义对象，我们需要定义一个自定义的JSONDecoder类，继承自JSONDecoder，并重写其object_hook()方法，用于将JSON数据转换为相应的自定义对象。

首先，定义一个Person类，该类有name和age两个属性：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

然后定义一个自定义的JSONDecoder类，继承自JSONDecoder，并重写其object_hook()方法，用于将JSON数据解码为Person对象：

from json import JSONDecoder

class PersonDecoder(JSONDecoder):
    def object_hook(self, dct):
        if "name" in dct and "age" in dct:
            return Person(dct["name"], dct["age"])
        return dct

接下来，我们定义一个JSON格式的数据，然后使用PersonDecoder类的decode()方法将其解码为Person对象：

json_data = '{"name": "John", "age": 30}'
decoder = PersonDecoder()
person = decoder.decode(json_data)
print(person.name, person.age)

输出结果为：John 30

以上就是使用Python中的JSONEncoder进行数据编码与解码的使用示例。JSONEncoder类是一个非常有用的工具类，可以方便地将Python对象与JSON格式的数据相互转换。通过自定义JSONEncoder类和JSONDecoder类，我们可以实现自定义对象的编码和解码，使得处理JSON数据变得更加灵活和便捷。