_EXAMPLE：学习如何在Python中使用迭代器的示例代码

在Python中，迭代器是一个可以遍历可迭代对象的对象。迭代器提供了一种顺序访问元素的方法，而无需事先知道对象的大小。

下面是一个使用迭代器的示例代码：

# 定义一个自定义的可迭代对象
class MyIterable:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __iter__(self):
        self.index = 0
        return self

    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.data):
            raise StopIteration
        value = self.data[self.index]
        self.index += 1
        return value

# 使用自定义的可迭代对象
my_iterable = MyIterable(['apple', 'banana', 'cherry'])
for item in my_iterable:
    print(item)

在上面的代码中，我们定义了一个名为MyIterable的自定义可迭代对象。该对象接受一个数据列表作为参数，并实现了__iter__和__next__方法。

__iter__方法返回一个迭代器对象，并将索引index初始化为0。__next__方法根据index获取数据列表中的元素，并将index递增。如果index超过数据列表的长度，则抛出StopIteration异常。

在主程序中，我们创建了一个MyIterable对象，并使用迭代器语法遍历了该对象的元素。每当迭代器被调用时，它会执行__iter__方法，并返回一个可用于迭代的对象。然后，通过调用该对象的__next__方法来遍历元素，直到抛出StopIteration异常。

使用上述示例代码，我们可以遍历自定义的可迭代对象，并依次打印出其中的元素。

迭代器在Python中广泛应用于处理大型数据集、读取文件、生成斐波那契数列等场景。通过使用迭代器，我们可以逐个访问元素，而不需要一次性加载整个数据集或文件到内存中，从而节省了系统资源和提高了效率。

此外，Python还内置了一些常见的可迭代对象，如列表、元组、字符串等。我们可以直接使用这些可迭代对象的迭代器，而无需自定义迭代器对象。

# 使用列表的迭代器
my_list = ['apple', 'banana', 'cherry']
my_list_iterator = iter(my_list)
print(next(my_list_iterator))  # 输出：apple
print(next(my_list_iterator))  # 输出：banana
print(next(my_list_iterator))  # 输出：cherry

# 使用字符串的迭代器
my_string = 'Hello, World!'
my_string_iterator = iter(my_string)
for char in my_string_iterator:
    print(char)  # 依次输出字符串中的每个字符

在上述代码中，我们使用了列表和字符串的迭代器。通过调用iter内置函数并传入可迭代对象，我们可以获取该对象对应的迭代器。然后，通过调用迭代器的next函数来获取下一个元素。

总结来说，迭代器是一种用于逐个访问元素的对象。使用迭代器，我们可以遍历可迭代对象中的元素，而无需事先知道对象的大小。无论是自定义的可迭代对象还是内置的可迭代对象，都可以通过调用iter函数来获取对应的迭代器，并通过调用迭代器的next方法来获取下一个元素。