_EXAMPLE：Python中的并发编程示例

并发编程是一种在编程中同时执行多个计算任务的技术。在Python中，我们可以通过多线程、多进程和异步编程来实现并发编程。

1. 多线程示例：

多线程是Python中实现并发编程的最常用方法之一。可以使用threading模块来创建和管理线程。

import threading

# 定义一个线程函数
def worker():
    print("Thread is running")

# 创建并启动一个线程
thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()

以上示例创建了一个简单的线程，并在其中运行一个线程函数。通过target参数指定要运行的函数，并使用start()方法启动线程。

2. 多进程示例：

多进程是Python中另一个常用的并发编程技术。可以使用multiprocessing模块来创建和管理进程。

import multiprocessing

# 定义一个进程函数
def worker():
    print("Process is running")

# 创建并启动一个进程
process = multiprocessing.Process(target=worker)
process.start()

以上示例创建了一个简单的进程，并在其中运行一个进程函数。通过target参数指定要运行的函数，并使用start()方法启动进程。

3. 异步编程示例：

异步编程是Python中一种高级的并发编程技术，可以在不创建额外线程或进程的情况下实现并发执行。可以使用asyncio库来进行异步编程。

import asyncio

# 定义一个异步函数
async def worker():
    print("Coroutine is running")

# 创建并执行一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(worker())

以上示例创建了一个简单的异步函数，并使用事件循环来执行它。通过async关键字将函数定义为异步函数，并通过run_until_complete()方法来执行。

这些是Python中并发编程的一些基础示例。通过多线程、多进程和异步编程，可以更好地利用计算资源，提升程序的性能和响应能力。