使用Flask.g_database()函数实现分布式数据库连接

Flask 是一个微型的 Python Web 框架，用来快速构建简单而且可扩展的 Web 应用程序。Flask 提供了一个叫做 g 的全局对象，用于存储应用程序中全局的变量，每个请求都会有一个独立的 g 对象。在 Flask 中，通过 Flask.g_database() 函数可以实现分布式数据库连接，让不同的请求共享同一数据库连接，提升数据库操作的效率。

首先，需要导入 Flask 和相关的数据库包，比如 pymysql：

from flask import Flask, g
import pymysql

然后，创建一个 Flask 应用程序：

app = Flask(__name__)

接下来，配置数据库连接信息：

app.config['DATABASE'] = {
    'host': 'localhost',
    'user': 'root',
    'password': 'password',
    'database': 'mydb'
}

然后，创建一个数据库连接池，并将其保存在 g 对象中：

def connect_db():
    db = getattr(g, '_database', None)
    if db is None:
        db = g._database = pymysql.connect(
                host=app.config['DATABASE']['host'],
                user=app.config['DATABASE']['user'],
                password=app.config['DATABASE']['password'],
                database=app.config['DATABASE']['database']
            )
    return db

这样，每次请求都可以通过 g._database 属性获取到同一个数据库连接。可以在视图函数中使用 connect_db() 函数来获得数据库连接，并进行数据库操作：

@app.route('/')
def index():
    db = connect_db()
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM users')
    users = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    db.close()
    return str(users)

以上是一个简单的例子，当访问根路径时，会从数据库中查询所有的用户并返回。在这个例子中，每次请求都会使用同一个数据库连接，不需要每次都建立和关闭数据库连接，从而提高了数据库操作的效率。

需要注意的是，在使用 g 对象时，需要注意多线程的情况。Flask 是多线程的，每个请求都可能在一个不同的线程中运行，因此在使用 g 对象时需要确保线程安全。

在实际应用中，我们可以通过配置 Flask 的 app.config 来设置数据库连接信息，使得数据库连接的信息可以根据不同的环境进行配置。另外，我们也可以使用数据库连接池来管理数据库连接，从而提高数据库操作的效率。

总结起来，使用 Flask.g_database() 函数可以实现分布式数据库连接，让不同的请求共享同一数据库连接，提升数据库操作的效率。通过创建一个数据库连接池，并将其保存在 g 对象中，可以避免在每次请求中都建立和关闭数据库连接，从而提高数据库操作的效率。